نبذة مختصرة : Qualsevol imatge, ja sigui digital o analògica, conté no només informació de l'escena fotografiada, sinó també interferències externes conegudes com renou. La imatge resultant és la combinació de la imatge ideal sense renou, amb el renou mateix.La "imatge ideal sense renou" és una abstracció matemàtica i no està disponible a la realitat. Per tant, cal utilitzar mètodes que, donada únicament la imatge deteriorada, siguin capaços de caracteritzar adequadament el renou. Aquesta caracterització a partir de la imatge amb renou es coneix com estimació a cegues del renou, atés que no s'utilitza cap altra informació addicional a part de la imatge amb renou.Un cop caracteritzat adequadament el renou, el següent pas és obtenir una versió de la imatge que sigui tan fidel com sigui possible a la imatge ideal. Aquest procés es coneix com eliminació de renou a cegues, ja que la imatge ideal no està disponible. Els mètodes d'eliminació de renou aprofiten la propietat d' autosimilaritat dels petits blocs que componen la imatge per inferir la geometria dels blocs de la imatge ideal. L'eliminació de renou és un procés guiat per l'estimació de renou prèvia.Atès que tant l'estimació com l'eliminació de renou es realitzen a cegues, és important que la caracterització del renou sigui tan completa com sigui possible. En aquesta tesi es discuteixen en detall les diverses tècniques per a l'estimació de renou, des de les més simples que únicament consideren renou homoscedàstic, passant per les que consideren el model poissonià de renou, fins a finalment la nova tècnica que proposem per obtenir un model de renou complex, que depèn tant de la intensitat com de la freqüència.Pel que fa a l'eliminació de renou, aquesta tesi se centra especialment en les tècniques basades en el model bayesià. La tesi culmina amb la presentació de la Noise Clinic , l'eina que proposem per a l'estimació i eliminació automàtiques del renou. La Noise Clinic combina l'estimació automàtica d'un model de renou complex amb la seva eliminació en cadascuna de les ...
Processing Request
No Comments.