Pengaruh Self Service Technology dan kualitas pelayanan terhadap loyalitas nasabah: Studi pada nasabah Bank NTB Syariah

Di era globalisasi saat ini dimana persaingan bisnis sangat ketat, perusahaan-perusahaan telah mempunyai strategi pertahanan dalam rangka mempertahankan pelanggannya melalui kualitas pelayanan dari produk atau jasa yang ditawarkan. Tujuan dari studi ini adalah untuk memahami dampak self service technology dan kualitas layanan terhadap loyalitas nasabah Bank NTB Syariah. Studi ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dokumentasi. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan alat analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi, uji f dan uji t dan diolah dengan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel dampak self service technology memiliki pengaruh signifikan secara parsial terhadap Loyalitas Nasabah, yang berarti bahwa dampak self service technology memberikan kontribusi terhadap loyalitas nasabah secara parsial; variabel kualitas layanan memiliki pengaruh signifikan secara parsial terhadap loyalitas nasabah, yang berarti bahwa kualitas layanan memberikan kontribusi terhadap loyalitas nasabah secara parsial; dan variabel self service technology dan kualitas layanan berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas nasabah. Oleh karena itu, untuk meningkatkan loyalitas nasabah, bank perlu fokus pada peningkatan self service technology dan peningkatan kualitas pelayanan mereka. ABSTRACT In the current era of globalization where business competition is fierce, companies have adopted defensive strategies to retain their customers through the quality of services offered by their products or services. The objective of this study is to understand the impact of self-service technology and service quality on customer loyalty at Bank NTB Syariah. This study employed a quantitative research method using a survey research design. Data were collected through questionnaires and documentation. The collected data were analyzed using multiple linear regression analysis, determination coefficients, F-tests, and t-tests, and ...