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Análise da subnotificação de COVID-19 no Brasil

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  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      Associação de Medicina Intensiva Brasileira
    • Collection:
      Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles
    • نبذة مختصرة :
      RESUMO Objetivo: Estimar as taxas de notificação de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) para o Brasil em geral e em todos os estados. Métodos: Estimamos o número real de casos de COVID-19 utilizando o número de óbitos notificados no Brasil e em cada estado e a proporção entre casos e letalidade, conforme a Organização Mundial da Saúde. A proporção entre casos e letalidade prevista para o Brasil foi também ajustada segundo a pirâmide de idade populacional. Assim, a taxa de notificações pode ser definida como o número de casos confirmados (informados pelo Ministério da Saúde) dividido pelo número de casos previstos (estimado a partir do número de óbitos). Resultados: A taxa de notificação de COVID-19 no Brasil foi estimada em 9,2% (IC95%: 8,8% - 9,5%), sendo que, em todos os estados, as taxas encontradas foram inferiores a 30%. São Paulo e Rio de Janeiro, os estados mais populosos do país, mostraram baixas taxas de notificação (8,9% e 7,2%, respectivamente). A taxa de notificação mais alta ocorreu em Roraima (31,7%) e a mais baixa na Paraíba (3,4%). Conclusão: Os resultados indicam que a notificação de casos confirmados no Brasil é muito abaixo da encontrada em outros países que avaliamos. Assim, os responsáveis pela tomada de decisões, inclusive os governos, não têm conhecimento da real dimensão da pandemia, o que pode prejudicar a determinação das medidas de controle.
    • ISSN:
      1982-4335
    • Relation:
      http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-507X2020000200224&tlng=pt; http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-507X2020000200224&tlng=en; http://www.scielo.br/pdf/rbti/v32n2/0103-507X-rbti-20200030.pdf; http://www.scielo.br/pdf/rbti/v32n2/en_0103-507X-rbti-20200030.pdf; https://doaj.org/toc/1982-4335; https://doaj.org/article/e4fedc6df8a34a93b6c1a286461fcf6d
    • الرقم المعرف:
      10.5935/0103-507x.20200030
    • الرقم المعرف:
      edsbas.26F059C1