نبذة مختصرة : The objective of this research is to analyze how the teaching of Statistics has been evaluated from the point of view of the construction of statistical literacy in the tests of the Brazilian Mathematics Olympics in Public Schools (OBMEP), in the period that goes from 2005 to 2019. For that, a documentary research was conducted and the tests from all editions of OBMEP (2005-20019) were collected. The questions involving the content of Statistics were analyzed and classified according to the levels of graph comprehension (CURCIO, 1989), the levels of tables’ reading and comprehension (WAINER, 1995) and the levels of statistical literacy (WATSON and CALLINGHAN, 2003). The main results point to the predominance of questions that demand the critical (33.33%) and consistent non-critical (30.56%) levels for statistical literacy; the level read between the data, for graph comprehension (81.25%); and the intermediate level, for reading and understanding tables (100%). Some aspects related to the construction of statistical reasoning and thinking present in the tests are discussed and some questions of the tests are explored according to the characteristics of statistical literacy that they raise. ; O objetivo desta pesquisa é analisar como o ensino de Estatística vem sendo avaliado do ponto de vista da construção do letramento estatístico nas provas das Olimpíadas Brasileiras de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), no período que vai de 2005 a 2019. Para tanto, foi desenvolvida uma pesquisa de natureza documental, na qual foram coligidas as provas de todas as edições da OBMEP (2005-20019). As questões que envolviam o conteúdo de Estatística foram analisadas e classificadas segundo os níveis de compreensão gráfica (CURCIO, 1989), os níveis de leitura e compreensão de tabelas (WAINER, 1995) e os níveis de letramento estatístico (WATSON e CALLINGHAN, 2003). Os principais resultados apontam para a predominância de questões que demandam os níveis crítico (33.33%) e consistente não crítico (30.56%) para letramento ...
Relation: https://periodicos.ufpa.br/index.php/revistaamazonia/article/view/8901/7338; BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais. Brasília: Ministério da Educação/Secretaria de Educação Fundamental, 1997.; BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais. Brasília: Ministério da Educação/Secretaria de Educação Fundamental, 1998.; BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais do Ensino Médio: orientações educacionais complementares aos parâmetros curriculares nacionais - Ciências da Natureza, Matemática e suas tecnologias. Brasília: Ministério da Educação/Secretaria de Educação Média e Tecnológica, 2002.; BRASIL. Orientações curriculares nacionais para o ensino médio - Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias. Brasília: Ministério da Educação/Secretaria de Educação Média e Tecnológica, 2006.; CAMPOS, C. R.; WODEWOTZKI, M. L. L.; JACOBINI, O. R. Educação Estatística: teoria e prática em ambientes de modelagem matemática. Belo Horizonte: Autêntica Editora, 2011. 144 p.; CURCIO, F. R. Developing Graph Comprehension. Reston: NCTM. 1989. 85 p.; GAL, I. Adults’ statistical literacy: meanings, components, responsibilities. International Statistical review. v. 70, n. 1. p. 1-25, mai. 2007.; GARFIELD, J. The challenge of developing statistical reasoning. Journal of statistics education, v. 10, n. 3, 2002.; GARFIELD, J.; GAL, I. Teaching and assessing statistical reasoning. In: Developing mathematical reasoning in grades K-12. National Council of Teachers of Mathematics. Reston: Ed. L. Staff, 1999. p. 207-219.; GOULART, A. Um estudo sobre a abordagem dos conteúdos estatísticos em cursos de licenciatura em Matemática: uma proposta sob a ótica da ecologia do didático. 2015. 167 f. Tese (doutorado em Educação Matemática). Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo.; GOULART, A.; COUTINHO, C. Q. S. Letramento Estatístico e o Exame Nacional de Ensino Médio. In: CONFERÊNCIA INTERAMERICANA DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 4. 2015, México. Anais [.] Chiapas: IACME, 2015.; MOREIRA, P. C. O conhecimento matemático do professor: formação na licenciatura e prática docente na Escola Básica. 2004. 202 f. Tese (doutorado em Educação). Faculdade de Educação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte.; PFANNKUCH, M.; WILD, C. Towards an understanding on statistical thinking. In: The chalenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2004. p. 17-46.; SANTOS, R. M. Estado da arte e história da pesquisa em educação estatística em programas brasileiros de pós-graduação. 2015. 348 f. Tese (doutorado em Educação: Ensino e Práticas Culturais). Faculdade de Educação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.; SHAUGHNESSY, J. M. Research on statistics learning and reasoning. In: F. K. Lester (org.). Second handbook of research on mathematics teaching and learning. Greenwich: NCTM, 2007. p. 957-1006.; WATSON, J. M.; CALLINGHAM, A. R. Statistical literacy: a complex hierarchical construct. Statistical Education Reasearch Journal, New Zealand, v. 2, n. 2, p. 3-46, 2003.; WAINER, H. A study of Display Methods for NAEP Results: I. Tables. Program Statistics Research. Technical: Report, nº 95. Educacional Testing Service. Princeton: 1995.; https://periodicos.ufpa.br/index.php/revistaamazonia/article/view/8901
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