Automatische Erkennung von Zugsvorbeifahren mit Machine Learning Algorithmen

Durch die gestiegenen Rechen- und Speicherkapazitäten ist die Erfassung und Bearbeitung größerer Mengen seismischer Signale und, im Rahmen dieses Vortrags, durch von Zugsvorbeifahrten ausgelösten Erschütterungen möglich geworden. Nachfolgend wird ein Überblick über state-of-the-art Trigger und die Aufarbeitung der Messdaten zur Extraktion seismischer Features gegeben sowie zwei mögliche Ansätze zur Erkennung und Klassifikation von Zugsvorbeifahrten angeführt. Die verwendeten neuronalen Netze zeigten für die verwendeten Datensätze eine Tendenz zur Überanpassung welche nur partiell behoben werden konnte. Für ausgewählte Datensätze konnten Vorhersagegenauigkeiten von über 90% erreicht werden.