Improving the Latin America and Caribbean Soil Information System (SISLAC) database enhances its usability and scalability ... : تحسين قاعدة بيانات نظام معلومات التربة في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (SISLAC) يعزز قابليتها للاستخدام وقابليتها للتطوير ...

Spatial soil databases can help model complex phenomena in which soils are a decisive factor – for example, evaluating agricultural potential or estimating carbon storage capacity. The Latin America and Caribbean Soil Information System, SISLAC, is a regional initiative promoted by the Food and Agriculture Organization's (FAO) Latin America and the Caribbean Soil Partnership to contribute to sustainable management of soil. SISLAC includes data from 49 084 soil profiles distributed unevenly across the continent, making it the region's largest soil database. In addition, there are other soil databases in the region with about 40 000 soil profiles that can be integrated into SISLAC and improve it. However, some problems hinder its usages, such as the quality of the data and their high dimensionality. The objective of this research is evaluate the quality of the SISLAC data and the other available soil databases to generate a new improved version that meets the minimum quality requirements to be used ... : الملخص. يمكن أن تساعد قواعد بيانات التربة المكانية في نمذجة الظواهر المعقدة التي تكون فيها التربة عاملاً حاسماً – على سبيل المثال، تقييم الإمكانات الزراعية أو تقدير سعة تخزين الكربون. نظام معلومات التربة في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي، SISLAC، هو مبادرة إقليمية تروج لها شراكة التربة في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي التابعة لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) للمساهمة في الإدارة المستدامة للتربة. تتضمن SISLAC بيانات من 49 084 ملف تربة موزعة بشكل غير متساوٍ في جميع أنحاء القارة، مما يجعلها أكبر قاعدة بيانات للتربة في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، هناك قواعد بيانات أخرى للتربة في المنطقة تحتوي على حوالي 40000 ملف تربة يمكن دمجها في SISLAC وتحسينها. ومع ذلك، فإن بعض المشكلات تعيق استخداماتها، مثل جودة البيانات وأبعادها العالية. الهدف من هذا البحث هو تقييم جودة بيانات SISLAC وقواعد بيانات التربة الأخرى المتاحة لإنشاء نسخة محسنة جديدة تلبي الحد الأدنى من متطلبات الجودة لاستخدامها لأغراض مختلفة أو تطبيقات عملية. تظهر النتائج أن 15 ٪ من ملفات تعريف التربة الحالية تحتوي على وصف غير دقيق لآفاق التشخيص وأن ...