نبذة مختصرة : Neste artigo apresenta-se um modelo baseado em lógica difusa com o objectivo determinar o nível lean de uma organização. O modelo desenvolvido assenta numa abordagem de avaliação qualitativa, incluindo bases quantitativas, cujo desenvolvimento foi suportado pela utilização de lógica difusa. O recurso à utilização da lógica difusa justifica-se pela sua capacidade de conseguir lidar com a incerteza e a imprecisão dos dados de entrada, bem como, ser igualmente aplicável na análise de variáveis qualitativas de um sistema, transformando-as em valores quantitativos. Uma grande vantagem do modelo desenvolvido é que este poderá ser reajustado a qualquer tipo de organização independentemente da sua natureza, dimensão, estratégia e posicionamento no mercado. Além disso, o modelo proposto possibilita a identificação de forma sistemática dos factores de constrangimento existentes na organização e fornecer assim a informação necessária para que a gestão desenvolva um plano holístico de melhoria contínua. Visando a avaliação da robustez da abordagem proposta neste artigo, o modelo foi aplicado a uma organização de manutenção e fabricação aeronáutica, sendo apresentados os resultados obtidos e efectuada a correspondente análise crítica dos mesmos. In this paper in order to determine the level of a lean organization a model based on fuzzy logic has been developed. The developed model has been based on a qualitative assessment approach, including quantitative bases, whose development was supported by the use of fuzzy logic. Recourse to the use of fuzzy logic is justified by its ability to cope with uncertainty and imprecision of the input data, as well as, could be applied to the analysis of qualitative variables of a system, turning them into quantitative values. A major advantage of the developed model is that it can be adjusted to any organization regardless of their nature, size, strategy and market positioning. Furthermore, the proposed model allows the identification systematically of constraint factors existing in the ...
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