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Short Local Descriptors from 2D Connected Pattern Spectra

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Environment observation with complex imagery (OBELIX); Université de Bretagne Sud (UBS)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5); Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments (LinkMedia); Inria Rennes – Bretagne Atlantique; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Bernoulli Institute for Mathematics and Computer Science and Artificial Intelligence; University of Groningen Groningen
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2015
    • Collection:
      Université de Bretagne Sud: HAL
    • الموضوع:
      Quebec City
    • الموضوع:
      Quebec City, Canada
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; We propose a local region descriptor based on connected pattern spectra, and combined with normalized central moments. The descriptors are calculated for MSER regions of the image, and their performance compared against SIFT. The MSER regions were chosen because they can be efficiently selected by constructing a max-tree, a structure used to calculate both descriptors and region moments. Experiments on the UCID database show an improvement over SIFT in two out of five experimental setups, and comparable performance in two other experiments. The new descriptors are only half the size of SIFT, resulting in 4 times faster query times when performing exact search on descriptor index built from 262 images.
    • Relation:
      hal-01134071; https://hal.inria.fr/hal-01134071; https://hal.inria.fr/hal-01134071/document; https://hal.inria.fr/hal-01134071/file/icip.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.22F07AB8