نبذة مختصرة : Pazarlama, müşterilerin, markaların ürün veya hizmetleri ile ilgilenmesini sağlama sürecidir. Geleneksel pazarlama yöntemlerinde, pazar araştırmaların yapılması, hedef kitlelerin tespiti ve analiz edilmesiyle ilgilerinin belirlenmesi hem maliyetli hem uzun bir süreç iken internetin yaygınlığının artması ile bu süreç kısaltılabilmiştir. Verinin çeşitliliği, büyüklüğü ve yoğunluğundan dolayı kanallardan sağlanan verilerin analizinde veri madenciliği vazgeçilmez bir hale gelmiştir. Bundan dolayı çalışmanın amacı, markaların dijital pazarlama kanallarının veri madenciliği teknikleri yardımıyla değerlendirmektir. Böylelikle ele alınan markaların, dijital kanallardaki etkinliğini ve performansını ölçülebilir hale getirebilecektir. Oluşturulacak sistemsel uygulama yardımıyla belirli periyodlarda sektör dinamiklerindeki değişimleri kanal bazında ve anlık olarak analitik olarak takip edebileceklerdir. Bunun sonucunda markalar pazarlama stratejilerini ve odaklanma noktalarını hızlı bir şekilde güncelleyebileceklerdir. KNIME programına entegre olarak API ve Python kütüphaneleri yardımıyla, Facebook, Instagram, Youtube, Twitter ve Google Haberler’den veriler çekilmiştir. Gönderilerdeki istatistiklerin yanı sıra, metinler metin analizi yöntemlerinden duygu analizi ile resimler için de resim analizi ile incelenmiştir. Analizin sonucunda hem kanal bazından hem toplam dijital pazarlama bazında ele alınan hastaneler sıralanmıştır. Bazı hastanelerin sadece bir dijital pazarlamaya önem verdiği bazı hastane işletmelerinin ise dijital pazarlamayı dikkate almadıkları görülmüştür. Ayrıca yapılan metin ve resimdeki nesne tespiti sonucunda ise, “Meyve”, “Vitamin” gibi kelimelerin beğenileri artırırken “Riskli” kelimesinin katsayısı negatif olarak hesaplanmıştır. Beslenme uzmanlarının meyveler ve vitaminler hakkında bilgilendirici röportajların yer aldığı paylaşımlarda bulunulması tavsiye edilmektedir. Ayrıca, yapılan analizler sonucunda üroloji alanının çıkması sebebiyle, üroloji uzmanları bilgilendirme videoları çekilebilir veya bu ...
Processing Request
No Comments.