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Single-index Regression models with right-censored responses

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro); Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST); Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information Bruz (ENSAI)-École polytechnique (X)-École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique (ENSAE Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
      Elsevier
    • الموضوع:
      2009
    • Collection:
      GENES (Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique): HAL
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; In this article, we propose some new generalizations of M-estimation procedures for single-index regression models in presence of randomly right-censored responses. We derive consistency and asymptotic normality of our estimates. The results are proved in order to be adapted to a wide range of techniques used in a censored regression framework (e.g. synthetic data or weighted least squares). As in the uncensored case, the estimator of the single-index parameter is seen to have the same asymptotic behavior as in a fully parametric scheme. We compare these new estimators with those based on the average derivative technique of Burke and Lu (2005) through a simulation study.
    • Relation:
      info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/0803.1112; hal-00261412; https://hal.science/hal-00261412; https://hal.science/hal-00261412/document; https://hal.science/hal-00261412/file/sim4.pdf; ARXIV: 0803.1112
    • الرقم المعرف:
      10.1016/j.jspi.2008.06.012
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.189B8079