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Big-data historique : modélisation de stratégies d'analyse de collections de document

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Université de Rennes (UR); Intuitive user-interaction for document (INTUIDOC); SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6); Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU); Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS); Université Le Havre Normandie (ULH); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2019
    • Collection:
      Normandie Université: HAL
    • الموضوع:
    • نبذة مختصرة :
      International audience
    • Relation:
      hal-03828277; https://hal.science/hal-03828277; https://hal.science/hal-03828277/document; https://hal.science/hal-03828277/file/Camille_SIFED_2019.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.15A620C9