Why are street foods consumed? A machine learning ensemble approach to assess consumption intention of street foods ... : لماذا يتم استهلاك أطعمة الشوارع ؟ نهج مجموعة التعلم الآلي لتقييم نية استهلاك أطعمة الشوارع ...

Street food promotes a country's society, culture, and economy. Most studies on street food have focused on food quality, eating habits, and eating motivation. However, despite the evident popularity of street foods among tourists, the intention to consume street foods has been underexplored. This study extended the theory of planned behavior by considering five additional factors to provide a more holistic measurement of the intention to consume street foods. Analyzing these factors using machine learning ensemble techniques, specifically the random forest classifier and artificial neural network. The different algorithms were then subjected to their corresponding optimization processes to determine the classification model's best parameters and optimum output for assessing intention to consume street foods in the Philippines, which yielded high accuracy rates of 93% and 94.6%, respectively. Variables such as convenience, hedonic eating value, self-efficacy, and attitude were found to be highly significant. ... : يعزز طعام الشارع مجتمع البلد وثقافته واقتصاده. ركزت معظم الدراسات حول طعام الشوارع على جودة الطعام وعادات الأكل والتحفيز على تناول الطعام. ومع ذلك، على الرغم من الشعبية الواضحة لأطعمة الشوارع بين السياح، لم يتم استكشاف نية استهلاك أطعمة الشوارع بشكل كافٍ. وسعت هذه الدراسة نظرية السلوك المخطط من خلال النظر في خمسة عوامل إضافية لتوفير قياس أكثر شمولية لنية استهلاك أطعمة الشوارع. تحليل هذه العوامل باستخدام تقنيات مجموعة التعلم الآلي، وتحديداً المصنف العشوائي للغابات والشبكة العصبية الاصطناعية. ثم خضعت الخوارزميات المختلفة لعمليات التحسين المقابلة لها لتحديد أفضل معلمات نموذج التصنيف والناتج الأمثل لتقييم نية استهلاك أطعمة الشوارع في الفلبين، والتي أسفرت عن معدلات دقة عالية بلغت 93 ٪ و 94.6 ٪ على التوالي. تم العثور على متغيرات مثل الراحة، وقيمة تناول الطعام المتعة، والكفاءة الذاتية، والموقف لتكون ذات أهمية كبيرة. جمعت الدراسة 80,050 نقطة بيانات من 1,061 إجابة صحيحة، مما يشير إلى أن قرارات المستهلكين فيما يتعلق باستهلاك أغذية الشوارع تتأثر بالأفراد الذين لديهم أهمية كبيرة في حياتهم. علاوة على ذلك، يمارس ...