نبذة مختصرة : Varlikbilim öğeleri ile etiketlenmiş web sayfalarından oluşan bir kümede, iki web sayfası arasındaki benzerliğin derecesi, o sayfaları etiketlemekte kullanılan varlıkbilim öğelerinin arasındaki benzerlik kullanarak belirlenir. İki sayfa arasındaki benzerlik kullanılarak, gezilen web sayfalarından oluşan iki dizi arasındaki benzerlik de bulunabilir. Kümeleme algoritmaları ile sık görülen benzer diziler gruplanır ve her kümeyi temsil edecek diziler seçilir. Yeni bir dizi geldiğinde, en benzer olan kümeye atanır. En benzer kümeyi temsil eden diziler bir çok gerçek senaryoda kullanılabilinir. Kullanıcının bir sonra ziyaret edeceği web sayfasının tahmin edilmesi ve önceden getirilmesi veya kullanıcıya daha kolay gezinme için yardım edilmesi, web sitesinin daha kolay gezinme için yapısının değiştirilmesiiçin kullanılabilir. Bu çalışmada web sayfalarında geçirilen sürenin oturumları kümeleme üzerindeki etkisi incelendi.
Given set of web pages labeled with ontological items, the level of similarity between two web pages is measured using the level of similarity between ontological items of pages labeled with. Using similarity measure between two pages, degree of similarity between two sequences of web page visits can be calculated as well. Using clustering algorithms, similar frequent sequences are grouped and representative sequences are selected from these groups. A new sequence is compared with all clusters and it is assigned to most similar one. Representatives of the most similar cluster can be used in several real world cases. They can be used for predicting and prefetching the next page user will visit or for helping the navigation of user in the website. They can also be used to improve the structure of website for easier navigation. In this study the effect of time spent on each web page during the session is analyzed.
87
Processing Request
No Comments.