Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Optimization of the Progressive Image Mosaicing Algorithm in Fine Art Image Fusion for Virtual Reality

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021.
    • الموضوع:
      2021
    • نبذة مختصرة :
      L'algorithme de fondu d'entrée et de fondu de sortie basé sur le polynôme de Bernstein présente certaines limitations en matière de fusion d'images. Par conséquent, cet article propose un nouvel algorithme de fusion d'images. Tout d'abord, l'algorithme SIFT est utilisé pour enregistrer les images. Deuxièmement, pour le cas disjoint de régions se chevauchant, un algorithme progressif de fusion de mosaïque d'images sous la forme d'une fonction sinusoïdale est proposé. Enfin, afin de rendre l'algorithme de fusion de mosaïque d'images progressive adapté à une variété de régions qui se chevauchent, cet article ajoute une technologie de segmentation. Les résultats de l'expérience de simulation montrent que l'algorithme proposé dans cet article est en bon accord avec les détails spatiaux et les détails de texture d'une image panchromatique à haute résolution, et que le temps est plus court, ce qui répond aux exigences en temps réel. En outre, l'algorithme proposé dans cet article est efficace dans des applications telles que la réalité virtuelle et la fusion d'images d'art.
      El algoritmo fade-in y fade-out basado en el polinomio de Bernstein tiene ciertas limitaciones en la fusión de imágenes. Por lo tanto, este artículo propone un nuevo algoritmo de fusión de imágenes. En primer lugar, se utiliza el ALGORITMO SIFT para registrar las imágenes. En segundo lugar, para el caso desarticulado de regiones superpuestas, se propone un algoritmo de fusión progresiva de mosaicos de imágenes en forma de función seno. Finalmente, con el fin de hacer que el algoritmo de fusión de mosaico de imagen progresiva sea adecuado para una variedad de regiones superpuestas, este artículo añade tecnología de segmentación. Los resultados del experimento de simulación muestran que el algoritmo propuesto en este artículo concuerda bien con los detalles espaciales y los detalles de textura de una imagen pancromática de alta resolución, y el tiempo es más corto, lo que cumple con los requisitos en tiempo real. Además, el algoritmo propuesto en este trabajo es efectivo en aplicaciones como la realidad virtual y la fusión de imágenes artísticas.
      The fade-in and fade-out algorithm based on the Bernstein polynomial has certain limitations in image fusion. Therefore, this article proposes a new image fusion algorithm. First, the SIFT algorithm is used to register the images. Second, for the disjointed case of overlapping regions, a progressive image mosaic fusion algorithm in the form of a sine function is proposed. Finally, in order to make the progressive image mosaic fusion algorithm suitable for a variety of overlapping regions, this paper adds segmentation technology. The simulation experiment results show that the algorithm proposed in this paper is in good agreement with the spatial details and texture details of a high-resolution panchromatic image, and the time is shorter, which meets the real-time requirements. In addition, the algorithm proposed in this paper is effective in applications such as virtual reality and art image fusion.
      تحتوي خوارزمية التلاشي والتلاشي المستندة إلى متعدد الحدود بيرنشتاين على قيود معينة في اندماج الصور. لذلك، تقترح هذه المقالة خوارزمية جديدة لدمج الصور. أولاً، يتم استخدام خوارزمية غربلة لتسجيل الصور. ثانيًا، بالنسبة للحالة المفككة للمناطق المتداخلة، يتم اقتراح خوارزمية دمج فسيفساء الصورة التدريجية في شكل دالة جيبية. أخيرًا، من أجل جعل خوارزمية دمج الصور الفسيفسائية التدريجية مناسبة لمجموعة متنوعة من المناطق المتداخلة، تضيف هذه الورقة تقنية التقسيم. تظهر نتائج تجربة المحاكاة أن الخوارزمية المقترحة في هذه الورقة تتوافق جيدًا مع التفاصيل المكانية وتفاصيل النسيج لصورة بانكروماتية عالية الدقة، والوقت أقصر، مما يلبي متطلبات الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخوارزمية المقترحة في هذه الورقة فعالة في تطبيقات مثل الواقع الافتراضي ودمج الصور الفنية.
    • ISSN:
      2169-3536
    • الرقم المعرف:
      10.1109/access.2020.3022484
    • الرقم المعرف:
      10.60692/zw7k8-9q247
    • الرقم المعرف:
      10.60692/54v92-ec629
    • Rights:
      CC BY
    • الرقم المعرف:
      edsair.doi.dedup.....fcffa8b96afec9268f2eeb4f1f23b1ba