FAIR principles, information findability and data: towards a theoretical dialogue and a practical application

RESUMO Objetivo: Utiliza a ensaística para atingir o objetivo de investigar a relação existente entre os Princípios FAIR e a Encontrabilidade da Informação, levando em consideração os estudos de maximização do uso e reúso dos dados científicos. Método: Configura-se, a partir da ensaística, como uma abordagem qualitativa, de natureza pura. Quanto ao objetivo, é uma pesquisa bibliográfica e exploratória realizada no Portal de Periódicos da Capes para coleta de artigos científicos sobre os termos “Princípios FAIR”, “Encontrabilidade” e “Dados”. Resultado: Resulta na compreensão de que os estudos dos princípios FAIR e de encontrabilidade podem dialogar como meios complementares de gestão de dados; os estudos em encontrabilidade podem ampliar os princípios FAIR mediante o direcionamento ao sujeito, ator no processo de encontrabilidade de dados. Ainda apresenta a ferramenta FairDataBr+ que avalia conjunto de dados ampliando o padrão FAIR com questões de encontrabilidade. Conclusões: Conclui que as pesquisas que relacionam esses estudos são ainda incipientes, o que, dessa forma, possibilitam amplas possibilidades de investigação no campo da Ciência da Informação, ao passo que a gestão adequada de conjuntos de dados, dos dados propriamente ditos e dos metadados, através dos princípios FAIR e encontrabilidade, contribui para a otimização dos serviços de informação. ABSTRACT Objective: It uses essays to achieve the objective of investigating the relationship between the FAIR Principles and findability, considering studies to maximize the use and reuse of scientific data through the FAIR Principles. Methods: It is configured as a qualitative approach, of a pure nature. As for the objective, it is exploratory. Results: It results in the understanding that the studies of FAIR and findability principles can dialogue as complementary means of data management; studies on findability can expand the FAIR principles by targeting the subject, an actor in the data findability process. It also presents the FairDataBr+ tool that evaluates datasets expanding the FAIR standard with findability issues. Conclusions: It concludes that the research that relate these studies are still incipient, which, in this way, allow ample possibilities of investigation in the field of Information Science, while the adequate management of data sets, the data themselves and the metadata, through principles of FAIR and findability, contributes to the optimization of information services.