نبذة مختصرة : Les mouvements humains affectent l'épidémiologie du paludisme à plusieurs niveaux géographiques ; cependant, peu d'études mesurent le rôle des mouvements humains dans la région amazonienne en raison des conditions difficiles et du coût des technologies de suivi des mouvements. Nous avons développé un traceur GPS imprimable 3D open-source à faible coût et utilisé cette technologie dans une étude de cohorte pour caractériser le rôle des mouvements de population humaine dans l'épidémiologie du paludisme dans un village rural riverain de l'Amazonie péruvienne. Dans cette étude pilote portant sur 20 participants (âge moyen = 40 ans), 45 980 coordonnées GPS ont été enregistrées sur 1 mois. Des schémas de mouvement caractéristiques ont été observés par rapport à l'état d'infection et à la profession des participants. En appliquant deux méthodes d'analyse de l'écologie du mouvement animal, les distributions d'utilisation (UD) et les fonctions de sélection de pas intégrées (iSSF), nous avons montré une sélection environnementale et des modèles d'utilisation de l'espace contrastés en fonction du statut infectieux. Ces données suggèrent un rôle important des mouvements humains dans l'épidémiologie du paludisme en Amazonie péruvienne en raison de la connectivité élevée entre les villages du même réseau fluvial, ce qui suggère les limites des stratégies de contrôle communautaires actuelles. Nous démontrons également l'utilité de cette technologie à faible coût avec l'analyse de l'écologie du mouvement pour caractériser le mouvement humain dans des environnements pauvres en ressources.
El movimiento humano afecta la epidemiología de la malaria en múltiples niveles geográficos; sin embargo, pocos estudios miden el papel del movimiento humano en la región amazónica debido a las difíciles condiciones y el costo de las tecnologías de seguimiento de movimientos. Desarrollamos un rastreador GPS imprimible en 3D de bajo costo de código abierto y utilizamos esta tecnología en un estudio de cohorte para caracterizar el papel del movimiento de la población humana en la epidemiología de la malaria en un pueblo rural ribereño de la Amazonía peruana. En este estudio piloto de 20 participantes (edad media = 40 años), se registraron 45.980 coordenadas GPS durante 1 mes. Se observaron patrones de movimiento característicos en relación con el estado de infección y la ocupación de los participantes. Al aplicar dos métodos analíticos de ecología del movimiento de animales, las distribuciones de utilización (UD) y las funciones integradas de selección de pasos (iSSF), mostramos patrones contrastantes de selección ambiental y uso del espacio de acuerdo con el estado de la infección. Estos datos sugirieron un papel importante del movimiento humano en la epidemiología de la malaria en la Amazonía peruana debido a la alta conectividad entre aldeas de la misma red fluvial, lo que sugiere limitaciones de las estrategias actuales de control basadas en la comunidad. Además, demostramos la utilidad de esta tecnología de bajo costo con el análisis de la ecología del movimiento para caracterizar el movimiento humano en entornos de escasos recursos.
Human movement affects malaria epidemiology at multiple geographical levels; however, few studies measure the role of human movement in the Amazon Region due to the challenging conditions and cost of movement tracking technologies. We developed an open-source low-cost 3D printable GPS-tracker and used this technology in a cohort study to characterize the role of human population movement in malaria epidemiology in a rural riverine village in the Peruvian Amazon. In this pilot study of 20 participants (mean age = 40 years old), 45,980 GPS coordinates were recorded over 1 month. Characteristic movement patterns were observed relative to the infection status and occupation of the participants. Applying two analytical animal movement ecology methods, utilization distributions (UDs) and integrated step selection functions (iSSF), we showed contrasting environmental selection and space use patterns according to infection status. These data suggested an important role of human movement in the epidemiology of malaria in the Peruvian Amazon due to high connectivity between villages of the same riverine network, suggesting limitations of current community-based control strategies. We additionally demonstrate the utility of this low-cost technology with movement ecology analysis to characterize human movement in resource-poor environments.
تؤثر الحركة البشرية على وبائيات الملاريا على مستويات جغرافية متعددة ؛ ومع ذلك، فإن القليل من الدراسات تقيس دور الحركة البشرية في منطقة الأمازون بسبب الظروف الصعبة وتكلفة تقنيات تتبع الحركة. طورنا متعقب GPS ثلاثي الأبعاد قابل للطباعة ومنخفض التكلفة مفتوح المصدر واستخدمنا هذه التقنية في دراسة جماعية لتوصيف دور حركة السكان البشريين في علم أوبئة الملاريا في قرية نهرية ريفية في الأمازون البيروفي. في هذه الدراسة التجريبية التي شملت 20 مشاركًا (متوسط العمر = 40 عامًا)، تم تسجيل 45,980 إحداثيات GPS على مدار شهر واحد. لوحظت أنماط حركة مميزة بالنسبة لحالة العدوى ومهنة المشاركين. بتطبيق طريقتين بيئيتين تحليليتين لحركة الحيوانات، وتوزيعات الاستخدام (UDs) ووظائف اختيار الخطوة المتكاملة (iSSF)، أظهرنا اختيارًا بيئيًا متباينًا وأنماط استخدام المساحة وفقًا لحالة العدوى. تشير هذه البيانات إلى دور مهم لحركة الإنسان في وبائيات الملاريا في الأمازون البيروفي بسبب الاتصال العالي بين قرى الشبكة النهرية نفسها، مما يشير إلى قيود على استراتيجيات المكافحة المجتمعية الحالية. بالإضافة إلى ذلك، نوضح فائدة هذه التكنولوجيا منخفضة التكلفة مع تحليل بيئة الحركة لتوصيف الحركة البشرية في البيئات الفقيرة بالموارد.
Processing Request
No Comments.