İlerleyen Sansürlü Örneklemlere Dayalı Olarak Weibull Dağılımının Şekil Parametresinin Sağlam Tahmin Edicileri

Yaşam modellerinde parametre tahmini oldukça önemli bir konudur. Uygulamada karşılaşılan veri tipi genellikle ilerleyen sansürlenmiş veri şeklindedir. İlerleyen sansürlü örneklemlere dayalı parametre tahmini, klasik tam örneklem durumundan farklıdır. Bu çalışmanın amacı ilerleyen sansürlü veriye dayalı olarak Weibull dağılımının şekil parametresini tahmin etmektir. Bu amaçla Weibull dağılımının şekil parametresi basit doğrusal regresyon modeli kullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin yöntemi olarak En Küçük Kareler (EKK) ve sağlam (robust) tahmin yöntemi olan M (Huber, Tukey ve Hampel) tahmin edicileri ele alınmıştır. Bu tahmin yöntemlerinin etkinlikleri veri setinin aykırı değer içerip içermeme durumuna göre Monte-Carlo simülasyon çalışmasıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, ilerleyen sansürlü örnekleme dayalı olarak Weibull dağılımının şekil parametresinin tahmini için en etkili tahmin edicinin M tahmin ediciler olduğu belirlenmiştir.