Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Manifolds Pinned by a High-Dimensional Random Landscape: Hessian at the Global Energy Minimum

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Laboratoire de physique de l'ENS - ENS Paris (LPENS (UMR_8023)); Fédération de recherche du Département de physique de l'Ecole Normale Supérieure - ENS Paris (FRDPENS); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Champs Aléatoires et Systèmes hors d'Équilibre; Laboratoire de physique de l'ENS - ENS Paris (LPENS); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Sorbonne Université (SU)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris); Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Sorbonne Université (SU)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris); Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL); School of Mathematical Sciences [London]; Queen Mary University of London (QMUL); École normale supérieure - Paris (ENS Paris); Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris); Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)
    • بيانات النشر:
      Springer Science and Business Media LLC, 2020.
    • الموضوع:
      2020
    • نبذة مختصرة :
      We consider an elastic manifold of internal dimension $d$ and length $L$ pinned in a $N$ dimensional random potential and confined by an additional parabolic potential of curvature $\mu$. We are interested in the mean spectral density $\rho(\lambda)$ of the Hessian matrix $K$ at the absolute minimum of the total energy. We use the replica approach to derive the system of equations for $\rho(\lambda)$ for a fixed $L^d$ in the $N \to \infty$ limit extending $d=0$ results of our previous work. A particular attention is devoted to analyzing the limit of extended lattice systems by letting $L\to \infty$. In all cases we show that for a confinement curvature $\mu$ exceeding a critical value $\mu_c$, the so-called "Larkin mass", the system is replica-symmetric and the Hessian spectrum is always gapped (from zero). The gap vanishes quadratically at $\mu\to \mu_c$. For $\mu
      Comment: 44 pages, 5 figures
    • ISSN:
      1572-9613
      0022-4715
      1539-3755
      1550-2376
    • Rights:
      OPEN
    • الرقم المعرف:
      edsair.doi.dedup.....70cd828d95d3f9c34db51d16bfb22196