نبذة مختصرة : Les données sur les mouvements des animaux à haute résolution deviennent de plus en plus disponibles, mais le fait d'avoir une multitude de trajectoires empiriques à elles seules ne nous permet pas de prédire facilement les mouvements des animaux. Pour répondre aux questions écologiques et évolutives au niveau des populations, les estimations quantitatives du potentiel d'une espèce à relier des parcelles ou des populations sont importantes. Nous introduisons une approche qui combine des trajectoires simulées tenant compte du mouvement avec une estimation tenant compte de l'environnement de la plausibilité des trajectoires pour dériver la connectivité. En utilisant l'exemple des oies à tête barrée, nous avons estimé la connectivité migratoire au niveau du paysage tout au long du cycle annuel dans leur aire de répartition naturelle. Nous avons utilisé les données de suivi des oies à tête barrée pour développer un modèle de mouvement à plusieurs états et pour estimer la pertinence de l'habitat dans le temps dans l'aire de répartition de l'espèce. Nous avons simulé les mouvements migratoires entre les fragments d'aire de répartition et calculé une mesure que nous avons appelée viabilité de la route. Les résultats sont comparés aux attentes issues de la littérature publiée. Les migrations simulées correspondaient à des trajectoires empiriques dans des caractéristiques clés telles que la durée de l'escale. La viabilité des trajectoires simulées était similaire à celle des trajectoires empiriques. Nous avons constaté que, dans l'ensemble, la connectivité migratoire était plus élevée dans les zones de reproduction que dans les zones d'hivernage, ce qui corrobore les résultats antérieurs pour cette espèce. Nous montrons comment les données de suivi empiriques et les informations environnementales peuvent être fusionnées pour des prédictions significatives des mouvements des animaux tout au long de l'année et même en dehors de la plage spatiale des données disponibles. Au-delà de la prédiction de la connectivité migratoire, notre cadre s'avérera utile pour modéliser les processus écologiques facilités par les mouvements des animaux, tels que la dispersion des graines ou l'écologie des maladies.
Los datos de movimiento de animales de alta resolución están cada vez más disponibles, pero tener una multitud de trayectorias empíricas por sí solas no nos permite predecir fácilmente el movimiento de los animales. Para responder a las preguntas ecológicas y evolutivas a nivel de población, las estimaciones cuantitativas del potencial de una especie para vincular parches o poblaciones son importantes. Presentamos un enfoque que combina trayectorias simuladas basadas en el movimiento con una estimación basada en el entorno de la plausibilidad de las trayectorias para derivar la conectividad. Usando el ejemplo de los gansos cabeza de barra, estimamos la conectividad migratoria a nivel de paisaje a lo largo del ciclo anual en su área de distribución nativa. Utilizamos datos de seguimiento de gansos cabeza de barra para desarrollar un modelo de movimiento multiestatal y para estimar la idoneidad del hábitat temporalmente explícito dentro del rango de la especie. Simulamos movimientos migratorios entre fragmentos de rango y calculamos una medida que llamamos viabilidad de ruta. Los resultados se comparan con las expectativas derivadas de la literatura publicada. Las migraciones simuladas coincidieron con trayectorias empíricas en características clave como la duración de la escala. La viabilidad de las trayectorias simuladas fue similar a la de las trayectorias empíricas. Encontramos que, en general, la conectividad migratoria fue mayor dentro de la cría que en las áreas de invernada, corroborando hallazgos previos para esta especie. Mostramos cómo se pueden fusionar los datos de seguimiento empíricos y la información ambiental para realizar predicciones significativas de los movimientos de los animales a lo largo del año e incluso fuera del rango espacial de los datos disponibles. Más allá de predecir la conectividad migratoria, nuestro marco resultará útil para modelar procesos ecológicos facilitados por el movimiento animal, como la dispersión de semillas o la ecología de enfermedades.
High-resolution animal movement data are becoming increasingly available, yet having a multitude of empirical trajectories alone does not allow us to easily predict animal movement. To answer ecological and evolutionary questions at a population level, quantitative estimates of a species' potential to link patches or populations are of importance. We introduce an approach that combines movement-informed simulated trajectories with an environment-informed estimate of the trajectories' plausibility to derive connectivity. Using the example of bar-headed geese we estimated migratory connectivity at a landscape level throughout the annual cycle in their native range. We used tracking data of bar-headed geese to develop a multi-state movement model and to estimate temporally explicit habitat suitability within the species' range. We simulated migratory movements between range fragments, and calculated a measure we called route viability. The results are compared to expectations derived from published literature. Simulated migrations matched empirical trajectories in key characteristics such as stopover duration. The viability of the simulated trajectories was similar to that of the empirical trajectories. We found that, overall, the migratory connectivity was higher within the breeding than in wintering areas, corroborating previous findings for this species. We show how empirical tracking data and environmental information can be fused for meaningful predictions of animal movements throughout the year and even outside the spatial range of the available data. Beyond predicting migratory connectivity, our framework will prove useful for modelling ecological processes facilitated by animal movement, such as seed dispersal or disease ecology.
أصبحت بيانات حركة الحيوانات عالية الدقة متاحة بشكل متزايد، ومع ذلك فإن وجود العديد من المسارات التجريبية وحدها لا يسمح لنا بالتنبؤ بسهولة بحركة الحيوانات. للإجابة على الأسئلة البيئية والتطورية على مستوى السكان، فإن التقديرات الكمية لإمكانية ربط الأنواع بالبقع أو المجموعات ذات أهمية. نقدم نهجًا يجمع بين المسارات المحاكاة المستنيرة بالحركة مع تقدير مستنير بالبيئة لمدى معقولية المسارات لاشتقاق الاتصال. باستخدام مثال الإوز ذي الرأس الشريطي، قدرنا الاتصال المهاجر على مستوى المناظر الطبيعية طوال الدورة السنوية في نطاقها الأصلي. استخدمنا بيانات تتبع الإوز ذي الرأس الشريطي لتطوير نموذج حركة متعدد الحالات ولتقدير ملاءمة الموائل الصريحة مؤقتًا ضمن نطاق الأنواع. قمنا بمحاكاة حركات الهجرة بين شظايا المدى، وقمنا بحساب مقياس أطلقنا عليه صلاحية المسار. تتم مقارنة النتائج بالتوقعات المستمدة من الأدبيات المنشورة. تطابقت الهجرات المحاكاة مع المسارات التجريبية في الخصائص الرئيسية مثل مدة التوقف. كانت صلاحية المسارات المحاكاة مماثلة لصلاحية المسارات التجريبية. وجدنا، بشكل عام، أن الاتصال المهاجر كان أعلى داخل التكاثر منه في مناطق الشتاء، مما يؤكد النتائج السابقة لهذا النوع. نوضح كيف يمكن دمج بيانات التتبع التجريبية والمعلومات البيئية للتنبؤات ذات المغزى بحركات الحيوانات على مدار العام وحتى خارج النطاق المكاني للبيانات المتاحة. بالإضافة إلى التنبؤ بالارتباط بالهجرة، سيثبت إطارنا أنه مفيد لنمذجة العمليات البيئية التي تيسرها حركة الحيوانات، مثل تشتت البذور أو بيئة الأمراض.
Processing Request
No Comments.