Detección de Contenido Sexual mediante Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Transferencia

Debido a la cantidad de contenido sexual que existe en internet, es necesario un m ́método capaz de discernirlo entre el contenido seguro. Por ello, se trata de enfocar este Trabajo Fin de Grado en desarrollar una herramienta que realizará un análisis de las imágenes para la identificación automática de contenido sexual. Para comprender los métodos que se van a usar en este proyecto, se realizó una investigación sobre otras herramientas diseñadas para la detección de contenido sexual. Para la creación de esta herramienta se utilizarán técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje por transferencia, utilizando como base para ello el modelo de detección de contenido sexual en imágenes Open nsfw model desarrollado por Yahoo. Además, se desarrollará y limpiará un conjunto de datos formado por suficientes imágenes para el entrenamiento de modelos con este mismo objetivo.