Taxonomic identification errors generate misleading ecological niche model predictions of an invasive hawkweed.

Ecological niche models (ENMs) have been proposed and applied as tools for predicting the extent of exotic species invasion risk and for identifying areas at risk of invasion. Despite the acknowledged concern of relying on occurrence records of variable and (or) unknown quality, the effect of taxonomically uncertain occurrence records on ENMs has not been investigated. We first present a schematic model describing how taxonomic uncertainty could yield varying predictions of invasion potential depending on the spatial characteristics of all versus 'reliable' occurrence records. We then explore the issue in more detail by way of a case study on the morphologically and taxonomically difficult yellowdevil hawkweed ( Pilosella glomerata (Froel.) Fr.) , which is invasive in North America. We compared the climate niche properties and ENM predictions of invasion risk by P. glomerata in North America among models based on ( i) all available occurrence records and ( ii) records that are taxonomically 'reliable'. 'Total' records yielded niche properties that were significantly more heterogeneous than reliable records, and consequently, the potential invasion range of P. glomerata based on total records was predicted to be substantially larger. Our results provide rare empirical evidence that vetting occurrence records for taxonomic reliability is of critical importance for niche modeling. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

On a proposé les modèles de niche écologique (MNE) comme moyen de prédire l'importance des risques d'invasion par des espèces exotiques et pour identifier les aires risquant l'invasion. En dépit des préoccupations reconnues sur des mentions de présence de qualité variable ou inconnue, l'effet de l'existence de mentions taxonomiques incertaines sur les MNE n'a pas été examiné. Les auteurs présentent d'abord un modèle schématique décrivant comment l'incertitude taxonomique pourrait conduire à des prédictions variables du potentiel d'invasion, dépendant des caractéristiques spatiales des mentions de présence, 'tous' versus 'fiables'. Ils explorent ensuite la question en plus de détail en utilisant une étude de cas impliquant la piloselle agglomérée ( Pilosella glomerata (Froel.) Fr.), envahissante en Amérique du Nord. Ils comparent les propriétés climatiques de la niche et les prédictions MNE d'invasion par le P. glomerata en Amérique du Nord, selon des modèles basés sur ( i) toutes les mentions de présence et ( ii) les mentions taxonomiquement 'fiables'. Le 'total' des mentions aboutit à des propriétés d'habitat significativement plus hétérogènes que les mentions 'fiables' et conséquemment, l'aire potentielle d'invasion par le P. glomerata basée sur le 'total' des mentions reçoit une cote substantiellement plus grande. Les résultats fournissent une rare preuve empirique que l'examen des mentions de présence concernant leur fiabilité taxonomique revêt une importance critique pour la modélisation des niches. [ABSTRACT FROM AUTHOR]