نبذة مختصرة : The aim of this paper is to contribute technical arguments to the debate about the importance of health examination surveys and their continued use during the post-pandemic health financing crisis, and in the context of a technological innovation boom that offers new ways of collecting and analysing individual health data (e.g. artificial intelligence). Technical considerations demonstrate that health examination surveys make an irreplaceable contribution to the local availability of primary health data that can be used in a range of further studies (e.g. normative, burden-of-disease, care cascade, cost and policy impact studies) essential for informing several phases of the health planning cycle (e.g. surveillance, prioritization, resource mobilization and policy development). Examples of the use of health examination survey data in the World Health Organization (WHO) European Region (i.e. Finland, Italy, Malta and the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland) and the WHO Region of the Americas (i.e. Chile, Mexico, Peru and the United States of America) are presented, and reasons why health provider-led data cannot replace health examination survey data are discussed (e.g. underestimation of morbidity and susceptibility to bias). In addition, the importance of having nationally representative random samples of the general population is highlighted and we argue that health examination surveys make a critical contribution to external quality control for a country's health system by increasing the transparency and accountability of health spending. Finally, we consider future technological advances that can improve survey fieldwork and suggest ways of ensuring health examination surveys are sustainable in low-resource settings.
((c) 2024 The authors; licensee World Health Organization.)
Contributed Indexing: Local Abstract: [Publisher, French] Cet article a pour objet d’apporter des arguments techniques au débat sur l’importance des enquêtes de santé par examen et sur leur utilisation continue pendant la crise post-pandémique du financement de la santé et dans le contexte d’un essor de l’innovation technologique qui offre de nouvelles façons de collecter et d’analyser les données individuelles sur la santé (comme l’intelligence artificielle). Les considérations techniques démontrent que les enquêtes de santé par examen apportent une contribution irremplaçable à la disponibilité locale de données de santé primaires qui peuvent servir dans une série d’études complémentaires (telles que des études normatives, sur la charge de morbidité, la cascade des soins, les coûts et l’impact des politiques). Ces études sont essentielles pour renseigner plusieurs phases du cycle de planification sanitaire (par exemple: surveillance, priorisation, mobilisation de ressources et élaboration de politiques). Cet article présente des exemples d’utilisation des données d’enquêtes de santé par examen dans la Région OMS de l’Europe (Finlande, Italie, Malte et Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord) et dans la Région OMS des Amériques (Chili, États-Unis d’Amérique, Mexique et Pérou) et aborde les raisons pour lesquelles les données fournies par les prestataires de soins de santé ne peuvent pas remplacer les données d’enquêtes de santé par examen (par exemple la sous-estimation de la morbidité et la vulnérabilité aux biais). En outre, il soulignet l’importance de disposer d’échantillons aléatoires représentatifs de la population générale au niveau national, et nous soutenons que les enquêtes de santé par examen apportent une contribution essentielle au contrôle externe de la qualité du système de santé d’un pays en renforçant la transparence des dépenses de santé et l’obligation de rendre des comptes à leur sujet. Enfin, nous envisageons les futures avancées technologiques susceptibles d’améliorer le travail d’enquête sur le terrain et suggérons des moyens d’assurer la viabilité des enquêtes de santé par examen dans les environnements à faibles ressources. [Publisher, Spanish; Castilian] El objetivo de este artículo es aportar argumentos técnicos al debate sobre la importancia de las encuestas de salud y su uso continuado durante la crisis de financiación sanitaria pospandémica y en el contexto de un auge de la innovación tecnológica que ofrece nuevas formas de recopilar y analizar datos sanitarios individuales (por ejemplo, la inteligencia artificial). Las consideraciones técnicas demuestran que las encuestas de salud contribuyen de manera insustituible a la disponibilidad local de datos sanitarios primarios que pueden utilizarse en toda una serie de estudios posteriores (por ejemplo, estudios normativos, de carga de morbilidad, de cascada asistencial, de costes y de impacto de las políticas) esenciales para fundamentar varias fases del ciclo de planificación sanitaria (por ejemplo, vigilancia, establecimiento de prioridades, movilización de recursos y elaboración de políticas). Se presentan ejemplos del uso de los datos de las encuestas de salud en la Región Europea de la Organización Mundial de la Salud (Finlandia, Italia, Malta y el Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte) y en la Región de las Américas de la OMS (Chile, Estados Unidos de América, México y Perú) y se analizan las razones por las que los datos obtenidos por los proveedores sanitarios no pueden sustituir a los de las encuestas de salud (por ejemplo, la subestimación de la morbilidad y la posibilidad de sesgo). Además, se destaca la importancia de contar con muestras aleatorias representativas de la población general a escala nacional y se argumenta que las encuestas de salud contribuyen de forma decisiva al control de calidad externo del sistema sanitario de un país, al aumentar la transparencia y la rendición de cuentas del gasto sanitario. Por último, se examinan los futuros avances tecnológicos que pueden mejorar el trabajo de campo de las encuestas y se sugieren métodos para garantizar que las encuestas de salud sean sostenibles en entornos con pocos recursos. [Publisher, Arabic] الهدف من هذه الورقة هو الإسهام بالنقاشات التقنية في الجدال حول أهمية مسوحات الفحص الصحي، واستخدامها المتواصل خلال أزمة التمويل الصحي فيما بعد الجائحة، وفي سياق طفرة الابتكار التكنولوجي التي تقدم طرقًا جديدة لجمع البيانات الصحية للأفراد وتحليلها (مثل الذكاء الاصطناعي). توضح الاعتبارات التقنية أن مسوحات الفحص الصحي تقدم إسهامًا لا غنى عنه في التوفر المحلي للبيانات الصحية الأولية التي يمكن استخدامها في مجموعة من الدراسات الإضافية (مثل الدراسات المعيارية، ودراسات عبء المرض، ودراسات سلسلة الرعاية، ودراسات التكاليف وتأثير السياسات)، والتي تعد دراسات ضرورية لإرشاد عدة مراحل من دورة التخطيط الصحي (مثل المراقبة، وتحديد الأولويات، وتعبئة الموارد، ووضع السياسات). تتضح أمثلة استخدام بيانات مسح الفحص الصحي في المنطقة الأوروبية لمنظمة الصحة العالمية (أي فنلندا وإيطاليا ومالطة والمملكة المتحدة لبريطانيا العظمى وأيرلندا الشمالية)، ومنطقة الأمريكتين لمنظمة الصحة العالمية (أي شيلي والمكسيك وبيرو والولايات المتحدة الأمريكية). كما يتم مناقشة الأسباب التي تجعل البيانات التي يقدمها مقدمو الخدمات الصحية لا يمكنها أن تحل محل بيانات مسح الفحص الصحي (على سبيل المثال، التقليل من قيمة معدلات الإصابة بالأمراض، والحساسية تجاه التحيز). بالإضافة إلى ذلك، تم التركيز على أهمية وجود عينات عشوائية تمثيلية على المستوى الوطني لعامة السكان، ونحن نزعم أن مسوحات الفحص الصحي تقدم إسهامًا حيويًا في مراقبة الجودة الخارجية للنظام الصحي للدولة من خلال زيادة مستويات الشفافية وقابلية المساءلة في قطاعات الإنفاق على الصحة. وأخيراً، فإننا نضع في الاعتبار التقدم التكنولوجي المستقبلي الذي من شأنه أن يُحسّن العمل الميداني للمسح، ويقترح طرقًا لضمان استدامة مسوحات الفحص الصحي في البيئات ذات الموارد المنخفضة. [Publisher, Chinese] 本文目的在于为关于健康检查调查的重要性及其在大流行后卫生融资危机期间和技术创新热潮背景下的持续使用的辩论提供技术论据。技术创新热潮为收集和分析个人健康数据提供了新方法（例如人工智能）。技术问题表明，健康检查调查对在当地获得基层卫生数据作出了不可替代的贡献，这些数据可用于一系列的进一步研究（例如规范性研究、疾病负担研究、护理级联研究、成本和政策影响研究），这些研究为卫生规划周期的几个阶段（例如监测、确定优先次序、资源调动和政策制定）提供了重要的依据。我们还列举在世界卫生组织欧洲区域（即大不列颠及北爱尔兰联合王国、芬兰、马耳他和意大利)和世卫组织美洲区域（即秘鲁、美利坚合众国、墨西哥和智利）使用健康检查调查数据的例子，并讨论了卫生服务提供者主导的数据不能取代健康检查调查数据的原因（例如低估发病率和偏倚易感性）。此外，还强调了对一般人群进行具有全国代表性的随机抽样的重要性，我们认为，健康检查调查通过提高卫生服务支出的透明度和改进相关问责制，对一个国家卫生服务系统的外部质量控制做出了重要贡献。最后，我们考虑了未来的技术进步，这些技术进步有助于改善调查实地工作，并提出确保健康检查调查在资源匮乏环境中可合理利用的方法。. [Publisher, Russian] Цель данной статьи заключается в том, чтобы внести технические аргументы в дискуссию о важности проведения опросов по изучению состояния здоровья и их дальнейшем использовании в период постпандемического кризиса финансирования здравоохранения и в контексте расцвета технологических инноваций, предлагающих новые способы сбора и анализа индивидуальных данных о здоровье (например, искусственный интеллект). Технические особенности свидетельствуют о том, что результаты опросов по изучению состояния здоровья вносят незаменимый вклад в обеспечение наличия на местном уровне первичных данных о состоянии здоровья, которые могут использоваться в целом ряде дальнейших исследований (например, нормативные исследования, исследования бремени болезней, каскада ухода, затрат и влияния на политику), необходимых для информационного обеспечения нескольких этапов цикла планирования здравоохранения (например, наблюдения, определения приоритетов, мобилизации ресурсов и разработки политики). Приведены примеры использования данных опросов по изучению состояния здоровья в Европейском регионе Всемирной организации здравоохранения (например, в Италии, Соединенном Королевстве Великобритании и Северной Ирландии, Финляндии и на Мальте) и Американском регионе ВОЗ (например, в Мексике, Перу, Соединенных Штатах Америки и Чили) и рассмотрены причины, по которым полученные от медицинских работников данные не могут заменить данные опросов по изучению состояния здоровья (например, недооценка заболеваемости и подверженность предвзятости). Кроме того, подчеркивается важность наличия национально репрезентативных случайных выборок населения в целом, на основании чего можно утверждать, что опросы по изучению состояния здоровья вносят важнейший вклад во внешний контроль качества системы здравоохранения страны, повышая прозрачность и подотчетность расходов на здравоохранение. В заключение рассматриваются будущие технологические достижения, которые могут улучшить работу на местном уровне, и предлагаются способы обеспечения устойчивости проведения опросов по изучению состояния здоровья в условиях малого количества ресурсов.
Processing Request
No Comments.