Editorial Note to the Special Issue: "Applications of Deep Learning in Electrical and Electronic Engineering".

المقال بمثابة ملاحظة تحريرية لعدد خاص بعنوان "تطبيقات التعلم العميق في الهندسة الكهربائية والإلكترونية"، حيث يسلط الضوء على الدور الهام للتعلم العميق (DL) في مختلف المجالات الفرعية للهندسة الكهربائية والإلكترونية (EEE). يناقش كيف يتم استخدام تقنيات التعلم العميق بشكل متزايد في الهندسة الطبية الحيوية لتحليل الصور الطبية وواجهات الدماغ-الكمبيوتر، وفي أنظمة الاتصالات لتعزيز نقل البيانات، وفي هندسة الطاقة لتحسين إدارة الطاقة. تؤكد الافتتاحية على الإمكانيات التحولية للتعلم العميق عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك الروبوتات، والأجهزة الذكية، وإدارة المرور، بينما تلخص أيضًا المساهمات البحثية المحددة التي تم تسليط الضوء عليها في العدد الخاص. [Extracted from the article]

The article serves as an editorial note for a special issue titled "Applications of Deep Learning in Electrical and Electronic Engineering," highlighting the significant role of deep learning (DL) in various subfields of electrical and electronics engineering (EEE). It discusses how DL techniques are increasingly utilized in biomedical engineering for medical image analysis and brain-computer interfaces, in communication systems for enhancing data transmission, and in power engineering for optimizing energy management. The editorial emphasizes the transformative potential of DL across diverse applications, including robotics, smart devices, and traffic management, while also summarizing specific research contributions featured in the special issue. [Extracted from the article]

Copyright of Iranian Journal of Electrical & Electronic Engineering is the property of Iran University of Science & Technology and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)