Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación superior.

Integration of artificial intelligence in the teaching of Social Sciences in higher education.

The integration of artificial intelligence (AI) in the teaching of social sciences in higher education has become a crucial issue due to the rapid technological evolution and access to digital tools, which allow for more personalized and effective learning. This study aims to analyze the trends, opportunities and challenges of AI in this context. Methodologically, a comprehensive review of articles from the Scopus database of the year 2024 was conducted, selecting 436 relevant articles that were analyzed qualitatively and quantitatively. The results indicate that 58.3% of the publications are scientific articles, followed by conference proceedings and reviews, underlining the preference for validation and replicability in knowledge dissemination. The discussion reveals that, despite the potential of AI to personalize education and automate administrative tasks, there are significant barriers such as lack of adequate technological infrastructure and resistance to change among educators. Finally, it is concluded that, for effective adoption of AI in higher education, it is essential to invest in infrastructure, train teachers, and develop robust ethical and regulatory frameworks that ensure fairness and privacy of student data. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las ciencias sociales en la educación superior se ha vuelto un tema crucial debido a la rápida evolución tecnológica y el acceso a herramientas digitales, que permiten un aprendizaje más personalizado y efectivo. Este estudio tiene como objetivo analizar las tendencias, oportunidades y desafíos de la IA en este contexto. Metodológicamente, se realizó una revisión exhaustiva de artículos de la base de datos Scopus del año 2024, seleccionando 436 artículos relevantes que fueron analizados cualitativa y cuantitativamente. Los resultados indican que el 58.3% de las publicaciones son artículos científicos, seguidos por actas de conferencias y revisiones, lo que subraya la preferencia por la validación y replicabilidad en la diseminación del conocimiento. La discusión revela que, a pesar del potencial de la IA para personalizar la educación y automatizar tareas administrativas, existen barreras significativas como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la resistencia al cambio entre los educadores. Finalmente, se concluye que, para una adopción efectiva de la IA en la educación superior, es esencial invertir en infraestructura, capacitar a los docentes y desarrollar marcos éticos y regulatorios robustos que garanticen la equidad y privacidad de los datos estudiantiles. [ABSTRACT FROM AUTHOR]