Multivariate statistical analysis approach to investigate the thermodynamic quantities of the benign alternative fuel.

ПРИСТУП МУЛТИВАРИЈАНТНОМ СТАТИСТИЧКОМ АНАЛИЗОМ ПРИ ИСТРАЖИВАЊУ ТЕРМОДИНАМИЧКИХ ВРЕДНОСТИ БЕЗОПАСНОГ АЛТЕРНАТИВНОГ ГОРИВА

In order to extract meaningful interpretation from the large data and provide their value to the application areas, chemical data analysis has become a serious challenge in the development and applications of new protocols, technique and methodologies for the mathematical modelling communities and other data science societies. Therefore, in the present work a rapid and robust box-and-whisker plot and multivariate principal component statistical techniques (PCA) are being proposed for the evaluations of the thermodynamic molecular properties data of the benign fuel structures. We observed that, the box-and-whisker plot technique successfully explored all of the thermochemical molecular properties precisely, and described symmetrical distribution of the data along the median values with respect to the rise in temperature. Moreover, applying the PCA technique, the score-plots of PCs diagnosed the peculiar molecular properties variations after a certain peak of temperature with descendant variation in the statistical parameters. Furthermore, PCA parameters not only segregated the thermodynamic properties of propanol and butanol but also, their variations with the temperature. Thus, we concluded that, Box-whisker and PCA statistical techniques are robust and rapid method for the assessment and evaluation of the large molecular thermodynamic quantities data. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

За добијање смисленог тумачења, из мноштва података и обезбеђивања њихо- ве ваљаности у подручју примене, анализа хемијских података је постала озбиљан изазов у развоју и примени нових протокола, техника и методологија за заједнице математичког моделовања и друга друштва за науку о подацима. Зато се у овом раду предлажу брзе и робустне технике „box-and-whisker plot" и статистичке тех- нике мултиваријантне анализе главних компоненти (PCA) за оцену података тер- модинамичких молекулских особина структура молекула безопасних горива. Опа- зили смо да "box-and whisker plot" техника успешно истражује све термохемијске молекулске особине прецизно, и описује симетричну расподелу податакa дуж медианских вредности у односу на пораст температуре. Поред тога, применом PCA технике, графици оцена (score-plots) главних компоненти су дијагностико- вали необичне варијације у молекулским особинама након одређеног врхунца температуре са опадајућом варијацијом статистичких параметара. Даље, PCA параметри не само да раздвајају термодинамичке особине пропанола и бутанола, већ такође, њихове варијације са температуром. Тако, закључујемо да су „Box- -whisker" и PCA статистичке технике робустан и брз метод за процењивање и вред- новање мноштва података о молекулским термодинамичким величинама. [ABSTRACT FROM AUTHOR]