Mineração de dados educacionais aplicada na identificação do perfil dos egressos de escola técnica pública para apoiar a gestão educacional. (Portuguese)

Educational data mining applied to identify the profile of public technical school graduates to support educational management. (English)
Minería de datos educativos aplicada en la identificación del perfil de egresados de escuelas técnicas públicas para apoyar la gestión educativa. (Spanish)

The Public Technical Schools of the State of São Paulo (ETECs) have sought improvements aimed at the training of their students, through the analysis of data from their graduates who passed entrance exams, to support educational management in the development of educational strategies. The performance of these graduates can be analyzed using Educational Data Mining (MDE). The objective of this work was to identify and analyze the profile of public technical school graduates who passed entrance exams, using Educational Data Mining, to implement changes that support educational management in the development of educational strategies. ETEC Paulistano, the object of study in this work, has a student body made up of 95% of students from the Vila Brasilândia region, with 70% of them coming from the public school. A questionnaire was administered to graduates from classes from 2016 to 2018. Five steps was adapted from the phases of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process were applied: Selection and Collection of Data; Data Pre-Processing; Educational Data Mining; Interpretation and Analysis of Discovered Knowledge and Implementation of Changes. The identification of the graduate's profile made it possible to implement changes based on the analysis of the questionnaire results, resulting in the creation of two new courses and the reduction of the daily workload of the courses from 8 to 6 hours, completed with the completion of an internship. It was then concluded that the MDE made it possible to implement changes, which supported educational management in the development of educational strategies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Las Escuelas Técnicas Públicas del Estado de São Paulo (ETECs) han buscado mejoras dirigidas a la formación de sus estudiantes, a través del análisis de datos de sus egresados aprobados en exámenes de ingreso, para apoyar la gestión educativa en el desarrollo de estrategias educativas. El desempeño de estos egresados puede ser analizado con la aplicación de la Minería de Datos Educativos (EAW). El objetivo de este trabajo fue identificar y analizar el perfil de los egresados de escuelas técnicas públicas aprobados en los exámenes de ingreso a la universidad, con el uso de Minería de Datos Educativos, para implementar cambios, que apoyen la gestión educativa en el desarrollo de estrategias educativas. El objeto de este estudio es ETEC Paulistano, con un alumnado compuesto en un 95% por estudiantes de la región de Vila Brasilândia, de los cuales el 70% provienen de la escuela pública. Se aplicó un cuestionario a los egresados de las clases de los años 2016 a 2018. Se aplicaron cinco etapas adaptadas del proceso de descubrimiento de conocimientos en bases de datos: selección y recolección de datos; preprocesamiento de datos; minería de datos educativa; interpretación y análisis de conocimientos descubiertos; e implementación de cambios. La identificación del perfil de retorno permitió implementar cambios basados en el análisis de los resultados del cuestionario, lo que dio como resultado la creación de dos nuevos cursos y la reducción de la carga de trabajo diaria de los cursos de 8 a 6 horas, completados con la realización de pasantías. Se concluye que la ODE permitió implementar cambios que apoyaron la gestión educativa en el desarrollo de estrategias educativas. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

As Escolas Técnicas Públicas do Estado de São Paulo (ETECs) têm buscado melhorias direcionadas à formação do seu discente, por meio da análise de dados de seus egressos aprovados em exames vestibulares, para apoiar a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais. Pode-se analisar o desempenho destes egressos com a aplicação da Mineração de Dados Educacionais (MDE). O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar o perfil dos egressos de escola técnica pública aprovados em vestibulares, com o uso da Mineração de Dados Educacionais, para implementar mudanças, que apoiem a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais. A ETEC Paulistano, objeto de estudo deste trabalho, conta com um corpo discente composto por 95% de alunos da região da Vila Brasilândia, sendo que 70% deles vêm da escola pública. Foi aplicado um questionário para os egressos das turmas dos anos de 2016 a 2018. Cinco etapas adaptadas das fases do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) foram aplicadas: Seleção e Coleta dos Dados; Pré-Processamento dos Dados; Mineração de Dados Educacionais; Interpretação e Análise do Conhecimento Descoberto e Implementação de Mudanças. A identificação do perfil do egresso possibilitou implementar mudanças com base na análise dos resultados do questionário, resultando na criação de dois novos cursos e na redução da carga horária diária dos cursos de 8 para 6 horas, completada com a realização de estágio. Concluiu-se então que, a MDE possibilitou implementar mudanças, que apoiaram a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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