Intelligent Task Scheduling Using Bat and Harmony Optimization.

جدولة المهام الذكية باستخدام تحسين الخفافيش واالنسجام.

Cloud computing describes computer services provided through the internet and includes a wide range of virtualization resources. Because cloud computing is made up of a sizable number of heterogeneous autonomous systems with an adaptable computational architecture, it has been widely adopted by many businesses. The scheduling and management of resource utilization, however, have become more difficult as a result of cloud computing. Task scheduling is crucial, and this procedure must schedule tasks on the virtual machine while using the least amount of time possible. Utilizing an effective scheduling strategy enhances and expedites cloud computing services. Optimization techniques are used to resolve cloud scheduling problems. The purpose of this research is to address tasks distribution within the system to improve system performance overall and reduce task execution time. Two well-known optimization algorithms (the Bat, and Harmony search algorithms) were used in this approach as well as a combination approach Bat Algorithm Harmony Search ( BAHS ) that integrates the two. When compared to the other algorithms used for task scheduling, the (BAHS) method was chosen because it is flexible and produces effective results. Tests were run on a dataset that was created randomly. The suggested algorithm results were compared to the other popular algorithms in the field. The results show that the suggested swarm-based scheduling techniques can produce more accurate results than those of the competing algorithms in terms of the makespan, mean, and standard division. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

تصف الحوسبة السحابية خدمات الكمبيوتر المقدمة عبر اإلنترنت وتتضمن مجموعة واسعة من موارد ا ألن الحوسبة السحابية تتكون من عدد كبير من األنظمة المستقلة غير المتجانسة مع ً المحاكاة االفت ارضية. نظر بنية حسابية قابلة للتكيف ، فقد تم اعتمادها على نطاق واسع من قبل العديد من الشركات. ومع ذلك ، أصبحت جدولة وإدارة استخدام الموارد أكثر صعوبة نتيجة للحوسبة السحابية. تعد جدولة المهام أمر أن يقوم هذا اإلج ارء بجدولة المهام على الجهاز الظاهري أثناء استخدام أقل قدر ممكن من الوقت. يؤدي استخدام استراتيجية جد ستخدم تقنيات التحسين لحل مشكالت ُ ولة فعالة إلى تحسين خدمات الحوسبة السحابية وتسريعها. ت جدولة السحابة. الغرض من هذا البحث هو معالجة توزيع المهام داخل النظام لتحسين أداء النظام بشكل عام وتقليل وقت تنفيذ المهام. تم استخدام خوارزميات تحسين مشهورة )خوارزميات البحث Bat و (Harmony في هذا النهج باإلضافة إلى نهج تركيبي لوغاريتم (BAHS (Search Harmony Algorithm Bat الذي يدمج االثنين. عند مقارنتها بالخوارزميات األخرى المستخدمة لجدولة المهام ، تم اختيار طريقة (BAHS (ألنها مرنة وتنتج نتائج فعالة. تم إجراء االختبارات على ا. تمت مقارنة نتائج الخوارزمية ً مجموعة بيانات تم إنشاؤها عشوائي المقترحة مع الخوارزميات الشائعة األخرى في هذا المجال. تظهر النتائج أن تقنيات الجدولة المقترحة القائمة على السرب يمكن أن تنتج نتائج أكثر دقة من تلك الخاصة بالخوارزميات المنافسة من حيث Makespan ، والمتوسط ، والتقسيم القياسي. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Iraqi Journal of Science is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)