記述規則NCR2018のRDFデータ化.

Converting NCR2018 Descriptive Rules into RDF Data.

Purpose: The purpose of this study is to confirm the feasibility of RDF data conversion by presenting necessary considerations and options and then identifying appropriate options, with the intention of converting NCR2018 descriptive rules into RDF data. Method: In order to be suitable for effective utilization as linked data, (1) we considered possible options for expressing individual rules as an RDF class and expressing various relationships between the classes; (2) based on the choices adopted, the conversion to RDF data was performed for the rules in the three chapters; and (3) mutual references between the RDF-expressed NCR rules and metadata in line with the rules were examined. Results:(1)In addition to the RDF class being determined based on the rule numbers of NCR2018, it was appropriate to adopt a division unit corresponding to each instruction applied independently under a given rule. Each rule and division unit was given a URI as an RDF class, and various relationships between them were properly expressed including hierarchical relationships, reference relationships, those between a rule and its alternatives, etc. (2) RDF data from the three chapters of NCR2018 were prepared by performing mechanical conversion to RDF data with manual correction. It was confirmed that RDF data can be converted without major barriers using the adopted policy and choices. (3) It was shown that mutual references between the NCR rules and metadata created under the NCR rules can be implemented, leading to a possible utilization of RDF-expressed NCR rules. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

【目的】記述規則であるN CR2018のRD Fデータ化を意図し,必要な検討事項および選択肢を提示 し,併せて適切な選択肢を同定することによって,RDFデータ化の実現可能性を確認することを目 的とする。 【方法】活用や展開がしやすいRD Fデータにするという方針の下,まず,①次の点を中心に考えう る選択肢を検討した。1）個別規定をRDFクラスとして表現するか,プロパティとして表現する か。2）条項番号が表す階層的な関係などの記述規則に含まれる各種の関係をどのように扱うか。そ の後,②採用した選択肢に基づき,NCR2018を構成する3つの章の規定群に対して実際にRDFデー 夕への変換を実施した。最後に,③RDFデータ化したN CR規定と規定に従って作成したメタデー タとを接続する手法について検討した。 【結果】①本研究では,NCR2018の条項番号単位の個別規定をRDFクラスとして表現することを基 本とし,加えて自立して適用できる部分に個々の条項を細分した単位も採用した。それぞれの単位に はRDFクラスとしてURIを付与し,条項間の条項番号に沿った階層的な関係,参照指示の関係,元 の条項と細分後の部分との関係,本則と別法や任意規定との関係などについて,適切と判断した表現 方式を選択した。NCR規定をRDFプロパティとする方式も併せて検討し,その上で問題点を指摘 した。②NCR2018の3つの章（第2章,第4章,第6章）の規定群に対して,RDFデータへの機械 的な変換と人手による確認・修正作業を試行した。この結果,生成されたRDFトリプルデータの集 計値など概況が把握できた。また,選択した方針と選択肢の下,大きな障壁なしにRDFデータとす ることができる点を確認した。③RDFデータ化したNCR規定からそれを適用して作成されたメタ データへの参照と,逆にメタデータから適用されたNCR規定への参照が可能であることが確認され た。これにより,RD Fデータ化したNCR規定の1つの活用可能性を示すことができた。. [ABSTRACT FROM AUTHOR]