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Was sind IT-basierte Forschungsinfrastrukturen für die Geistes- und Sozialwissenschaften und wie können sie genutzt werden? IT-based research infrastructure for the humanities and the social sciences and how to use them Que sont des infrastructures de recherche informatiques pour les sciences humaines et sociales et comment peuvent-elles être utilisées?

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  • معلومة اضافية
    • نبذة مختصرة :
      Research infrastructures will be of high importance in the humanities and social sciences, as it is already the case in the natural sciences. Using the example of CLARIN, the technical implementation of an infrastructure project and the interaction with the user community will be demonstrated. For a specific use case we show how this infrastructure supports scientific work. Distributed data and tools are used to find, process, and analyse resources and to visualize the results. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • نبذة مختصرة :
      Les infrastructures de recherche occuperont à l'avenir la même place dans les sciences humaines et sociales que dans les sciences naturelles. L'article décrit la mise en œuvre technique d'un projet d'infrastructure et de l'interaction avec la communauté des utilisateurs en se basant sur l'exemple de CLARIN (« Common Language Resources and Technology Infrastructure »). Il montre comment cette infrastructure soutient le travail de spécialistes à l'aide d'un exemple d'une application concrète. Dans cette application, des données et outils mis à disposition sont utilisés pour trouver des ressources, les traiter, les analyser et pour visualiser les résultats. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • نبذة مختصرة :
      Forschungsinfrastrukturen werden in Zukunft für die Geistes- und Sozialwissenschaften eine ähnliche Bedeutung einnehmen, wie dies bereits in den Naturwissenschaften der Fall ist. Am Beispiel von CLARIN wird die technische Umsetzung eines Infrastrukturprojektes sowie die Interaktion mit der Nutzercommunity vermittelt. Für einen konkreten Anwendungsfall wird dargestellt, wie diese Infrastruktur fachwissenschaftliche Arbeit unterstützt. Dabei werden verteilte Daten und Werkzeuge genutzt, um Ressourcen zu finden, aufzubereiten, zu analysieren und die Ergebnisse zu visualisieren. [ABSTRACT FROM AUTHOR]