Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Modéliser la mobilité des populations âgées pour guider un service de transport à la demande

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
اقرأ أكثر حفظ في قائمتي
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Systèmes Multi-Agents Coopératifs (IRIT-SMAC); Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT); Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI); Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse); School of Geography Leeds; University of Leeds; Projet RAIM (Responsible Automation for Inclusive Mobility), financé par l’initiative ESRC-Canada AI (ES/T012587/1).; Université Toulouse Capitole; Plateforme Intelligence Artificielle (PFIA)
    • بيانات النشر:
      CCSD
      Cépaduès
    • الموضوع:
      2025
    • Collection:
      Université Toulouse III - Paul Sabatier: HAL-UPS
    • الموضوع:
      Dijon; France
    • نبذة مختصرة :
      33èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2025), Plateforme Intelligence Artificielle (PFIA), Juil 2025, Dijon, France. ; National audience ; Alors que la population vieillit dans de nombreux pays, garantir des options de transport accessibles et efficaces pour les personnes âgées est une préoccupation majeure. Les systèmes de mobilité autonome à la demande (AMoD) sont apparus comme une solution potentielle. Cependant, l'estimation de la demande est cruciale pour une mise en œuvre efficace de ces services, et les approches conventionnelles n'ont pas la granularité nécessaire pour tenir compte des variations spatio-temporelles de la mobilité des populations âgées. Nous présentons une méthodologie pour construire un modèle basé agents de la mobilité des personnes âgées avec des données ouvertes et le simulateur MATSim.
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-05107289
      https://hal.science/hal-05107289v1/document
      https://hal.science/hal-05107289v1/file/Mod%C3%A9liser_la_mobilit%C3%A9_des_personnes_%C3%A2g%C3%A9es_pour_guider_un_service_de_transport_%C3%A0_la_demande__demo_.pdf
    • Rights:
      https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.D99C7F7C