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Understanding the Temporal Dynamics of Non-recurrent Traffic Disruptions: A Stage-Based Congestion Model ; Comprendre les dynamiques temporelles des perturbations non-récurrentes du trafic urbain : un modèle de congestion par étapes

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      School of Geography Leeds; University of Leeds; Systèmes Multi-Agents Coopératifs (IRIT-SMAC); Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT); Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI); Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse); ESRC CDT studentship (ES/T002085/1); CASA, UCL
    • بيانات النشر:
      CCSD
    • الموضوع:
      2025
    • Collection:
      Université Toulouse III - Paul Sabatier: HAL-UPS
    • الموضوع:
      London; United Kingdom
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Urban traffic disruptions show various recovery patterns and understanding their temporal evolution is critical for effective management strategies. This paper proposes a methodological framework to characterise the temporal evolution of urban traffic disruptions through a stage-based congestion model. It defines three stages — development, plateau, and recovery — and metrics to quantify urban congestion dynamics. The approach is applied on data from unplanned disruptions in the West Midlands, UK. Analysis shows the proposed metrics capture the influence of temporal conditions, incident characteristics, and network structure on congestion evolution. Results indicate that redundancy and network complexity contribute to faster recovery in urban areas.
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-05025287
      https://hal.science/hal-05025287v2/document
      https://hal.science/hal-05025287v2/file/CUPUM2025_Understanding%20the%20Temporal%20Dynamics%20of%20Non-recurrent%20Traffic%20Disruptions%3A%20A%20Stage-Based%20Congestion%20Model.pdf
    • Rights:
      https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.5CF6B370