Item request has been placed!
×
Item request cannot be made.
×

Processing Request
Analysis of Wind Speed Characteristics and Wind Turbine Parameters Estimation Corresponding to North Part of Iraq.
Item request has been placed!
×
Item request cannot be made.
×

Processing Request
- معلومة اضافية
- Alternate Title:
للجزء تحليل خصائص سرعة الرياح وتقدير معلمات توربينات الرياح الموافقة الشمالي من العراق.
- الموضوع:
- نبذة مختصرة :
يعاني العراق منذ فترة طويلة من نقص الطاقة الكهربائية، ومن ناحية أخرى فإن مصادر الطاقة البديلة مثل الطاقة المتجددة المتمثلة بالطاقة الشمسية وطاقة الرياح والكتلة الحيوية لم يتم استغلالها بشكل كاف لحد الان، بالرغم من انها قد تكون حلا لنقص الطاقة وأزمة الوقود في البلاد في الوقت الحاضر وفي المستقبل. كما أن مصادر الطاقة المتجددة لها بعد مهم آخر في الحفاظ على البيئة وتقليل انبعاث الغازات المسببة للاحتباس الحراري. يختلف توافر هذه المصادر من مكان إلى آخر كما إن سهولة استخدامها تعتمد على أماكن توافرها. وتعد طاقة الرياح هي ثاني مصدر للطاقة المستدامة في العالم، بعد الطاقة الشمسية، والتي يتم استغلالها لتوليد الطاقة الكهربائية. بالإضافة إلى ذلك، شجع انضمام العراق إلى اتفاقية باريس للمناخ الحكومة على إشراك المشاريع الصغيرة والكبيرة في توليد الكهرباء من مصادر الطاقة المتجددة بما في ذلك الرياح. وهذا يتطلب دراسات أولية حول جدوى استثمار مصادر الطاقة المتجددة في العراق. يتعلق هذا العمل بتحليل طاقة الرياح لمدينة سنجار - نينوى في شمال العراق لتحديد مدى إمكانية طاقة الرياح في توليد الطاقة الكهربائية في تلك المنطقة. حيث تم تحليل سرع الرياح واتجاهها في تلك المنطقة على ثلاث ارتفاعات ولمدة 44 سنة. أظهرت النتائج ان الاتجاه الشمالي الغربي هو السائد وان معدل السرع هو 4.6 ، 4.8 ، و 5.0 م /ثا على الارتفاعات 50، 70، 100م على التوالي. ومن بين الطرق Least squares Maximum likelihood، و WASP تبين أن الطريقة Least squares هي الأفضل في تقدير معاملات ويبل. النتائج بينت ان كثافة القدرة تساوي 116، 130 ، و 146 واط / م 2 على الارتفاعات السابقة. كما افترض وجود أربعة أنواع من التوربينات وبما يحقق اعلى عامل للسعة مع منطقة الدراسة باستخدام تحليلات برنامج Windographer. كما تم الاستنتاج ان مواصفات التوربين 500-EW DW52 والمكنى بالبحث (WT-A) في هذه الدراسة قد حققت اعلى نسب إنتاجية للطاقة وعلى الارتفاعات الثلاثة في منطقة الدراسة وبنسبة عامل سعة 19% قبل الخسائر الميكانيكية والكهربائية و 15% بعد افتراض هذه الخسائر Juction [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- نبذة مختصرة :
Wind energy is considered the world's second sustainable energy source after solar energy was utilized to generate electrical energy. Iraq's accession to the Paris Climate Agreement encouraged the government to involve small and large projects in generating electricity from renewable energy sources, including wind. This requires preliminary studies on the feasibility of investing in renewable energy sources in Iraq. This work was concerned with analyzing wind energy for the city of Sinjar-Nineveh in northern Iraq to determine the extent of the potential of wind energy in generating electrical energy in that region. The wind speed and direction in the area were analyzed at three altitudes for 44 years. The results showed that the northwest direction is dominant, and the average speed is 4.6, 4.8, and 5.0 m/s at altitudes of 50, 70, and 100 m, respectively. Among the Maximum Likelihood, Least Squares, and WAsP methods, the Least Squares method was the best in estimating the Weibull coefficients. The results showed that the power density equals 116, 130, and 146 W/m2 at the above altitudes. Four types of turbines were assumed to achieve the highest capacity factor within the study area using Windographer program analysis. It was concluded that the specifications of the EWT DW52-500 turbine (WT-A) achieved the highest energy production rates at the three altitudes in the study area with a capacity factor of 19% before mechanical and electrical losses and 15% after assuming these losses. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- نبذة مختصرة :
Copyright of Iraqi Journal of Science is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
No Comments.