M??todo de sensoriamento social para caracteriza????o e detec????o de eventos urbanos: uma aplica????o em acidentes de tr??nsito

Acidentes de tr??nsito s??o um problema recorrente nas ??reas urbanas, causando preju??zos, danos f??sicos e materiais. Atualmente, existem diversos ??rg??os p??blicos e privados que incentivam a cria????o de solu????es que ajudem a minimizar a ocorr??ncia destes acidentes em ??reas urbanas. Neste sentido, apresentamos uma solu????o que utiliza os conceitos de Sensoriamento Social para o monitoramento e a caracteriza????o de acidentes de tr??nsito. Sensoriamento Social ?? um novo paradigma no qual ?? realizado um processo distribu??do de coleta de dados sociais, atrav??s de pessoas que compartilham dados contextuais voluntariamente. Como estudo de caso, aplicamos a solu????o para o monitoramento e a caracteriza????o do tr??nsito em ??reas urbanas, pois os habitantes ali presentes compartilham um grande n??mero de informa????es em redes sociais. Al??m disso, em algumas ??reas existem bases de dados oficiais, disponibilizadas pelo governo, as quais podem ser utilizadas para valida????o da solu????o proposta. A solu????o considera as limita????es do Sensoriamento Social e os experimentos utilizam tanto dados p??blicos oficiais quanto dados sociais provenientes do Twitter e do Foursquare. Os resultados obtidos mostram que, para os cen??rios avaliados, torna-se poss??vel a utiliza????o de redes sociais como um meio alternativo de monitoramento e caracteriza????o de acidentes de tr??nsito. ; Traffic accidents are a recurrent problem in urban areas, causing damages and injuries. Currently, there are several public and private entities that encourage the creation of solutions that help to minimize the occurrence of these accidents in urban areas. In this way, we present a solution, which uses the concepts of Social Sensing for monitoring and characterization of traffic accidents. Social sensing is a new paradigm in which is performed a distributed process of collecting social data, through people sharing contextual data voluntarily. As a case study, we applied the solution for monitoring and characterization of traffic ...