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Estimativa da erosividade da chuva por diferentes métodos e seu impacto na equação universal de perdas de solo, no semiárido pernambucano (Estimation of erosivity by different methods and their impact on the universal soil loss equation in Pernambuco semi-arid)

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      EMBRAPA SOLOS - UEP Recife
    • بيانات النشر:
      Universidade Federal de Pernambuco
    • الموضوع:
      2019
    • Collection:
      Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco)
    • الموضوع:
      Semiárido
    • نبذة مختصرة :
      Dentre os diversos métodos indiretos para estimar as perdas de solo por erosão, a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) é a mais utilizada devido a sua robustez e por ser constituída de uma simples estrutura fatorial, que integra fatores naturais e antrópicos atuantes na perda de solos. A erosão é um dos fenômenos mais danosos ao solo e às atividades humanas e por isso seu estudo é importante. Para o cálculo das perdas de solo por meio da EUPS, a avaliação da erosividade das chuvas (fator R) é essencial, pois estima o fenômeno produzido pelas chuvas. O objetivo deste trabalho foi avaliar três metodologias disponíveis de obtenção da erosividade das chuvas para a região do semiárido pernambucano, avaliando sua influência nos resultados da EUPS. Os três modelos selecionados para estimar o Fator R foram desenvolvidos por Wischmeier e Smith (mais conhecido e utilizado), por Silva que estimou valores para diversas regiões do País e por Cantalice e outros que trabalharam especificamente para cada região climática do estado de Pernambuco. Os resultados indicam que as metodologias de Wischmeier e Smith e Silva obtiveram resultados de erosividade da chuva semelhantes, tendo Silva alcançado valores maiores. Cantalice e outros obtiveram os resultados mais baixos. Os resultados da EUPS indicam que, quantitativamente, os diferentes fatores R geram grande diferença nas perdas de solo, porém, qualitativamente chegam a resultados semelhantes na classificação de áreas de maior erosão, de acordo com a FAO. Logo, as três metodologias são viáveis na identificação de áreas prioritárias para a mitigação da erosão. A B S T R A C TAmong several indirect methods to estimate soil erosion loss, the Universal Soil Loss Equation (EUPS) is the most used due to its robustness and because it is constituted of a simple factorial structure that integrates natural and anthropic factors which act in the loss of soils. Erosion is one of the most damaging phenomena to the soil and the human activities, evidencing the importance of studying it. ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/236841/32642; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25641; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25642; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25645; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25646; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25647; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25648; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25649; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25652; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25653; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25654; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/25655; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/26368; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/26369; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/236841/26370; Accioly, L.J.O., Silva, E.A., Cavalcanti Junior, E.A., Alves, E.S., Pereira, A.G.S., Silva, R.S., Ramos, R.R.D., Silva, R.R., 2016. 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    • الرقم المعرف:
      10.26848/rbgf.v12.3.p859-875
    • Rights:
      Direitos autorais 2019 Revista Brasileira de Geografia Física ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
    • الرقم المعرف:
      edsbas.7FC313D8