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Avaliação da Acurácia Vertical de MDEs de Fonte Aberta na Região Amazônica a Partir de Dados LIDAR

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Companhia de Desenvolvimento e Administração da Área Metropolitana de Belém; Aerocarta Engenharia de Aerolevantamentos
    • بيانات النشر:
      Universidade Federal de Pernambuco
    • الموضوع:
      2021
    • Collection:
      Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco)
    • الموضوع:
      Amazônia; Norte do Brasil
    • نبذة مختصرة :
      Diversos Modelos Digitais de Elevação (MDEs) derivados de sensores orbitais têm sido disponibilizados sem custo à usuários de todo o globo, e têm subsidiado estudos em geociências com informações topográficas em médias e pequenas escalas. Desse modo, é pertinente haver conhecimento por parte do usuário, dos erros verticais que compõem o dado ou produto, visto que nenhum deles está isento da presença de erros posicionais. O presente estudo tem o objetivo avaliar a acurácia vertical dos MDEs de fonte aberta SRTM Version 3.0 Global 1 Arc-Second (GL1), SRTM/X-SAR DEM, SRTM GL1 Alaska Satellite Facility (ASF) Up Sampled, TOPODATA, AW3D30 e ASTER GDEM 2, para a região de Belém-PA, tendo como referência a utilização de dados LIDAR. A avaliação se deu através do cálculo do estimador Root Mean Square Error (RMSE) bem como em termos de parâmetros independentes, sendo eles tendência e precisão, com o propósito de testar os erros verticais em relação ao Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). Obteve-se o melhor RMSE para o MDE AW3D30, na ordem de 4,01 m, enquanto os demais MDEs testados, alcançaram RMSE entre 4,53 e 14,72 m, observando-se o ASTER GDEM 2 com pior desempenho. Ao aplicar o PEC-PCD, as escalas compatíveis foram entre 1:25.000 a 1:50.000, variando entre as categorias B, C e D. Ao considerar as tolerâncias da classe A, os MDEs SRTM/X-SAR DEM e TOPODATA apresentaram compatibilidade à escala 1:50.000, enquanto os demais MDEs às escalas 1:100.000 e 1:250.000. Vertical Accuracy Assessment of Open Source DEMs to the Amazon Region A B S T R A C TSeveral Digital Elevation Models (DEMs) derived from orbital sensors has been available for free to users around the world and supporting studies in geosciences with topographic information at small and medium scales. The user must know the vertical errors that make up the data or product. Thus, this paper purposes to assess the vertical accuracy of open source DEMs SRTM Version 3.0 Global 1 Arc-Second (GL1), SRTM/X-SAR DEM, SRTM GL1 ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/248620/39503; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/36147; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/36148; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/36149; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/36150; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/36151; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/38500; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/248620/38501; AIRBUS, 2020. Site. Disponível: https://www.intelligence-airbusds.com/elevation-models/. Acesso: 23 set. 2020. (A) AIRBUS, 2020. WorldDEM™ - A New Era of Global Elevation - Information. Digital Surface Model, Digital Terrain Model. Airbus Defence and Space Intelligence. Disponível: https://www.intelligence-airbusds.com/files/pmedia/public/r51492_9_2019-04_worlddem_technicalspecs_version2.5_i1.0.pdf. Acesso: 13 set. 2020. (B) ASF - Alaska Satellite Facility, 2015. Radiometrically Terrain Corrected ALOS PALSAR Products. Disponível em: https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_guide_v1.2.pdf. Acesso em: 01 jul. de 2020. BRASIL. Diário Oficial da União, 1984. Decreto nº 89.817, de 20 de junho de 1984. Estabelece as instruções reguladoras das normas técnicas da cartografia nacional. Brasília - DF. Caglar, B., Becek, K., Mekik, C., Ozendi, M., 2018. On the vertical accuracy of the ALOS world 3D-30m digital elevation model. Remote Sensing Letters 9(6), 607-615. CENSIPAM - Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia, 2020. Site. Disponível: http://www.sipam.gov.br/noticias/noticias-sobre-cartografia/a-cartografia-na-amazonia. Acesso: 01 jul. 2020. Congalton, R.G., Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. 2. ed. Boca Raton: CRC Press, 183. CPRM - Serviço Geológico do Brasil, 2020. Site. Disponível: http://www.cprm.gov.br/publique/Geologia/Sensoriamento-Remoto-e-Geofisica/RADAM-D-628.html. Acesso: 01 set. 2020. DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, 2003. Site. Disponível: https://www.dlr.de/eoc/en/Portaldata/60/Resources/dokumente/7_sat_miss/srtm_products_en.pdf. Acesso: 01 ago. 2020. DSG - Diretoria de Serviço Geográfico, 2016. Norma da especificação técnica para aquisição de dados geoespaciais vetoriais de defesa da força terrestre (ET ADGV Defesa F Ter). 2ª Edição. Brasília, 2016. DSG - Diretoria de Serviço Geográfico, 2020. Site. Disponível: http://www.geoportal.eb.mil.br/index.php?view=article&id=169. Acesso: 10 jun. 2020. Farr, T.G., Rosen, P.A., Caro, E., Crippen, R., Duren, R., Hensley, S., Kobrick, M., Paller, M., Rodriguez, E., Roth, L., Seal, D., Shaffer, S., Shimada, J., Umland, J., Werner, M., Oskin, M., Burbank, D., Alsdorf, D., 2007. The shuttle radar topography mission-rg 2004. Reviews of Geophysics 45(2). Galo, M., Camargo, P.D.O., 1994. Utilização do GPS no controle de qualidade de cartas. Congresso Brasileiro de Cadastro Técnico Multifinalitário 1, 41-48. Gottwald, M., Kenkmann, T., Reimold, W., Fritz, T., Breit, H., 2021. The TanDEM-X digital elevation model and terrestrial impact structures. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing 14, 4128-4138. Guimarães, U.S. análise dos modelos digitais de superfície gerados por interferometria e radargrametria no estudo de ambientes costeiros amazônicos. Tese de doutoramento. Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Programa de Pós-graduação em Ciências Cartográficas, Presidente Prudente, SP, 2017. 189. Guimarães, U.S., Narvaes, I.D.S., Galo, M.D.L.B.T., da Silva, A.D.Q., Camargo, P.D.O., 2018. Radargrammetric approaches to the flat relief of the amazon coast using COSMO-SkyMed and TerraSAR-X datasets. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 145, 284-296. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2020. Cidades. Disponível: https://cidades.ibge.gov.br>. Acesso: 20 ago. 2020. (A) IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2020. Mapas. Disponível: https://mapas.ibge.gov.br/>. Acesso: 20 ago. 2020. (B) JAXA - Japan Aerospace Exploration Agency, 2020. Site. Disponível: http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/prism.htm. Acesso: 01 ago. 2020 (B). JAXA - Japan Aerospace Exploration Agency, 2020. Site. Disponível: http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/index.htm. Acesso: 01 ago. 2020 (A). JPL - Jet Propulsion Laboratory, 2011. Site. Disponível: http://www.jspacesystems.or.jp/ersdac/GDEM/ver2Validation/Summary_GDEM2_validation_report_final.pdf. Acesso: 01 ago. 2020. Li, Z., Zhu, C., Gold, C., 2004. Digital terrain modeling: principles and methodology. CRC press, 340. Martorano, L.G., Nechet, D., Pereira, L.C., 1993. Tipologia climática do Estado do Pará: adaptação do método de Köppen. Boletim de Geografia Teorética 23, 45-46. Monico, J.F.G., Dal Poz, A.P., Galo, M., Dos Santos, M.C., De Oliveira, L.C., 2009. Acurácia e precisão: revendo os conceitos de forma acurada. Boletim de Ciências Geodésicas 15(3), 469-483. Moura, L.Z., Bias, E.D.S., Brites, R. (2014). Avaliação da acurácia vertical de modelos digitais de elevação (MDEs) nas bacias do Paranoá e São Bartolomeu. Revista Brasileira de Cartografia 66(1), 1-14. Nelson, A., Reuter, H.I., Gessler, P., 2009. DEM production methods and sources. Developments in soil science 33, 65-85. Oliveira, C.G. Avaliação da Informação Planialtimétrica Derivada de Dados RADARSAT-2 e TerraSAR-X Para Produção de Cartas Topográficas na Escala 1:50.000. Tese de doutoramento. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto, São José dos Campos, 2011, 178. PMB - Prefeitura Municipal de Belém, 2020. Portal da transparência. Disponível: http://www.belem.pa.gov.br/transparencia/?page_id=1360. Acesso: 10 ago. 2020. (A) PMB - Prefeitura Municipal de Belém, 2020. Site. Disponível: http://www.belem.pa.gov.br/app/c2ms/v/?id=18&conteudo=3205>. Acesso: 15 ago. 2020. (B) Polidori, L., El Hage, M., 2020. Digital elevation model quality assessment methods: a critical review. Remote Sensing 12, 3522, 1-36. Rexer, M., Hirt, C., 2014. Comparison of free high resolution digital elevation data sets (ASTER GDEM2, SRTM v2. 1/v4. 1) and validation against accurate heights from the Australian National Gravity Database. Australian Journal of Earth Sciences 61(2), 213-226. Santillan, J.R., Makinano-Santillan, M., Makinano, R.M., 2016. Vertical accuracy assessment of ALOS World 3D-30M Digital Elevation Model over northeastern Mindanao, Philippines. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 5374-5377. Schumann, G. J.-P., Bates, P.D., 2020. Editorial: The need for a high-accuracy, open-access global digital elevation model. Frontiers in Earth Science 8, 1-2. Szabó, G., Singh, S.K., Szabó, S., 2015. Slope angle and aspect as influencing factors on the accuracy of the SRTM and the ASTER GDEM databases. Physics and Chemistry of the Earth Parts A/B/C, 83, 137-145. Tachikawa, T., Hato, M., Kaku, M., Iwasaki, A., 2011. Characteristics of ASTER GDEM version 2. IEEE international geoscience and remote sensing symposium, 3657-3660. Tadono, T., Nagai, H., Ishida, H., Oda, F., Naito, S., Minakawa, K., Iwamoto, H., 2016. Generation of the 30 M-mesh global digital surface model by ALOS PRISM. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences 41, 157-162. Takaku, J., Tadono, T., Tsutsui, K., Ichikawa, M., 2016. Validation of "AW3D" global DSM generated from Alos Prism. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 3, 25. Talchabhadel, R., Nakagawa, H., Kawaike, K., Yamanoi, K., Thapa, B.R., 2021. Assessment of vertical accuracy of open source 30m resolution space-borne digital elevation models. Geomatics, Natural Hazards and Risk 12, 1, 939-960. Tessler, M.G., Goya, S.C., 2005. Processos costeiros condicionantes do litoral brasileiro. Revista do Departamento de Geografia 17, 11-23. Valeriano, M.D.M., 2008. Topodata: guia para utilização de dados geomorfológicos locais. São José dos Campos: INPE, 72. Valeriano, M.M.; Rossetti, D.F, 2012. Topodata: Brazilian full coverage refinement of SRTM data. Applied Geography 32, 300–309. Valeriano, M.M.; Rossetti, D.F. TOPODATA, 2010. Seleção de Coeficientes Geoestatísticos Para o Refinamento Unificado de Dados SRTM. INPE, São José dos Campos, 74. Wessel, B., Gruber, A., Huber, M., Breunig, M., Wagenbrenner, S., Wendleder, A., Roth, A., 2014. Validation of the absolute height accuracy of TanDEM-X DEM for moderate terrain. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3394-3397. Wilson, J.P., 2012. Digital terrain modeling. Geomorphology 137(1), 107-121. Zamboni, A., Nicolodi, J.L., 2008. Macrodiagnóstico da zona costeira e marinha do Brasil. Ministério do Meio Ambiente, Secretaria de Mudanças Climáticas e Qualidade Ambiental. Brasília. DF, Brasil. Zhang, K., Gann, D., Ross, M., Robertson, Q., Sarmiento, J., Santana, S., Rhome, J., Fritz, C, 2019. Accuracy assessment of ASTER, SRTM, ALOS, and TDX DEMs for Hispaniola and implications for mapping vulnerability to coastal flooding. Remote Sens. Environment 225, 290–306.; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/248620
    • الرقم المعرف:
      10.26848/rbgf.v14.5.p2806-2821
    • Rights:
      Direitos autorais 2021 Revista Brasileira de Geografia Física ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
    • الرقم المعرف:
      edsbas.6FF02E1