OPTIMASI FAKTOR EKSPOSI PADA SISTEM RADIO OPTIMASI FAKTOR EKSPOSI PADA SISTEM RADIOGRAFI GRAFI DIGITAL MENGGUNAKAN ANALISIS CNR (CONTRAST TO NOISE RATIO)

Dalam bidang medis, film radiograf yang merupakan hasil dari radiografi konvensional telah tergantikan oleh sistem CR (Computed Radiography) yang mampu menghasilkan radiograf berbentuk digital dengan menggunakan kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex), sehingga diharapkan bisa menjembatani antara sistem radiografi digital tanpa film dan radiografi konvensional. Citra radiograf yang dihasilkan akan dianalisis dengan metode CNR (Contrast to Noise Ratio) yang dibuat dengan perangkat lunak MATLAB. Untuk memperoleh citra radiograf dengan kualitas bagus, perlu dikaji nilai faktor eksposi yang optimum. Faktor eksposi terdiri dari tegangan tabung (kV), arus (mA) dan waktu ekspos (s). Objek yang digunakan adalah 2 tulang kambing pada bagian paha (femur) dengan tebal 14,16 mm dan bagian betis (fibula) dengan tebal 12,7 mm. Kedua objek diekspos dengan pesawat sinar-X dan akan berpendar di intensifying screen yang kemudian akan ditangkap oleh kamera DSLR. Gambar digital yang dihasilkan akan dianalisis dengan CNR, sehingga dapat ditentukan faktor eksposi yang optimum dari nilai CNR yang paling tinggi. Dari analisis tersebut didapatkan nilai CNR tertinggi untuk tulang paha adalah 47,18 pada tegangan 80 kV, arus 100 mA dan waktu ekspos 2 s. Untuk tulang betis didapatkan nilai CNR tertinggi pada tegangan tabung 85 kV, arus 32 mA dan waktu ekspos 0,5 s dengan nilai CNR adalah 83,81. In the medical field, radiographic film is the result of conventional radiography system has been replaced by the CR (Computed Radiography) is able to produce a images radiograph in digital form using a DSLR camera (Digital Single Lens Reflex), which is expected to bridge the digital radiography system without film and conventional radiography. Radiograph image produced will be analyzed by the method of CNR (Contrast to Noise Ratio) created with MATLAB software. To obtain a radiograph image with good quality, needs to be studied exposed factor value most optimum. Objects used were 2 goats on the thigh bone (femur) with a thickness of 14.16 mm and ...